ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل آماری داده های تصویربرداری کمی سرطان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Statistical Analysis of Quantitative Cancer Imaging Data
عنوان مقاله به فارسی تجزیه و تحلیل آماری داده های تصویربرداری کمی سرطان
نویسندگان Shariq Mohammed, Maria Masotti, Nathaniel Osher, Satwik Acharyya, Veerabhadran Baladandayuthapani
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 70
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Applications,برنامه های کاربردی ,
توضیحات Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recent advances in types and extent of medical imaging technologies has led to proliferation of multimodal quantitative imaging data in cancer. Quantitative medical imaging data refer to numerical representations derived from medical imaging technologies, such as radiology and pathology imaging, that can be used to assess and quantify characteristics of diseases, especially cancer. The use of such data in both clinical and research setting enables precise quantifications and analyses of tumor characteristics that can facilitate objective evaluation of disease progression, response to therapy, and prognosis. The scale and size of these imaging biomarkers is vast and presents several analytical and computational challenges that range from high-dimensionality to complex structural correlation patterns. In this review article, we summarize some state-of-the-art statistical methods developed for quantitative medical imaging data ranging from topological, functional and shape data analyses to spatial process models. We delve into common imaging biomarkers with a focus on radiology and pathology imaging in cancer, address the analytical questions and challenges they present, and highlight the innovative statistical and machine learning models that have been developed to answer relevant scientific and clinical questions. We also outline some emerging and open problems in this area for future explorations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر در انواع و وسعت فن آوری های تصویربرداری پزشکی منجر به گسترش داده های تصویربرداری کمی چند حالته در سرطان شده است.داده های تصویربرداری پزشکی کمی به بازنمودهای عددی حاصل از فن آوری های تصویربرداری پزشکی ، مانند رادیولوژی و تصویربرداری از آسیب شناسی ، اشاره دارد که می تواند برای ارزیابی و تعیین ویژگی های بیماری ها ، به ویژه سرطان استفاده شود.استفاده از چنین داده هایی در هر دو مجموعه بالینی و تحقیقاتی ، اندازه گیری دقیق و تجزیه و تحلیل خصوصیات تومور را امکان پذیر می کند که می تواند ارزیابی عینی پیشرفت بیماری ، پاسخ به درمان و پیش آگهی را تسهیل کند.مقیاس و اندازه این نشانگرهای زیستی تصویربرداری بسیار گسترده است و چندین چالش تحلیلی و محاسباتی را ارائه می دهد که از الگوهای همبستگی ساختاری پیچیده تا با ابعاد بالا گرفته تا با ابعاد بالا تا ابعاد بالا تا با ابعاد بالا تا ابعاد بالا و محاسباتی ارائه می دهد.در این مقاله مرور ، ما برخی از روشهای آماری پیشرفته را برای داده های تصویربرداری پزشکی کمی اعم از تجزیه و تحلیل داده های توپولوژیکی ، عملکردی و شکل گرفته تا مدل های فرآیند مکانی خلاصه می کنیم.ما با تمرکز بر روی رادیولوژی و تصویربرداری از پاتولوژی در سرطان ، به سؤالات و چالش های تحلیلی که در آن وجود دارد ، به نشانگرهای زیستی تصویربرداری متداول می پردازیم و مدلهای آماری آماری و ماشین نوآورانه ای را که برای پاسخ به سؤالات مربوطه علمی و بالینی ایجاد شده اند ، برجسته می کنیم.ما همچنین برای اکتشافات آینده برخی از مشکلات نوظهور و باز در این زمینه را تشریح می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.