ترجمه فارسی مقاله تأثیر تغییرپذیری فضایی پیمایش بر توزیعهای انتقال به سرخ کهکشان و آمار کیهانی $3 imes2$-نقطهای برای بررسی میراث روبین از فضا و زمان (LSST)
عنوان مقاله به انگلیسی
Impact of survey spatial variability on galaxy redshift distributions and the cosmological $3\times2$-point statistics for the Rubin Legacy Survey of Space and Time (LSST)
عنوان مقاله به فارسی
تأثیر تغییرپذیری فضایی پیمایش بر توزیعهای انتقال به سرخ کهکشان و آمار کیهانی $3\times2$-نقطهای برای بررسی میراث روبین از فضا و زمان (LSST)
نویسندگان
Qianjun Hang, Benjamin Joachimi, Eric Charles, John Franklin Crenshaw, Patricia Larsen, Alex I. Malz, Sam Schmidt, Ziang Yan, Tianqing Zhang, the LSST Dark Energy Science Collaboration
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We investigate the impact of spatial survey non-uniformity on the galaxy redshift distributions for forthcoming data releases of the Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time (LSST). Specifically, we construct a mock photometry dataset degraded by the Rubin OpSim observing conditions, and estimate photometric redshifts of the sample using a template-fitting photo-$z$ estimator, BPZ, and a machine learning method, FlexZBoost. We select the Gold sample, defined as $i<25.3$ for 10 year LSST data, with an adjusted magnitude cut for each year and divide it into five tomographic redshift bins for the weak lensing lens and source samples. We quantify the change in the number of objects, mean redshift, and width of each tomographic bin as a function of the coadd $i$-band depth for 1-year (Y1), 3-year (Y3), and 5-year (Y5) data. In particular, Y3 and Y5 have large non-uniformity due to the rolling cadence of LSST, hence provide a worst-case scenario of the impact from non-uniformity. We find that these quantities typically increase with depth, and the variation can be $10-40\%$ at extreme depth values. Based on these results and using Y3 as an example, we propagate the variable depth effect to the weak lensing $3\times2$pt data vector in harmonic space. We find that galaxy clustering is most susceptible to variable depth, causing significant deviations at large scales if not corrected for, due to the depth-dependent number density variations. For galaxy-shear and shear-shear power spectra, we find little impact given the expected LSST Y3 noise.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما تأثیر عدم یکنواختی بررسی مکانی بر توزیع گلکسی redshift برای انتشار داده های آینده از بررسی میراث رصدخانه روبین از فضا و زمان (LSST) را بررسی می کنیم.به طور خاص ، ما یک مجموعه داده فتومتری مسخره را که توسط شرایط مشاهده Rubin Opsim تخریب شده است ، می سازیم و با استفاده از یک عکس متناسب با الگو ، برآوردگر $ Z $ ، BPZ و یک روش یادگیری ماشین ، FlexzBoost را تخمین می زنیم.ما نمونه طلایی را انتخاب می کنیم ، که به عنوان I <25.3 $ برای داده های LSST 10 سال تعریف شده است ، با برش بزرگی تنظیم شده برای هر سال و آن را به پنج سطل redshift توموگرافی برای لنزهای لنز ضعیف و نمونه های منبع تقسیم می کنیم.ما تغییر در تعداد اشیاء ، میانگین redshift و عرض هر سطل توموگرافی را به عنوان تابعی از عمق $ $ I $ برای 1 سال (Y1) ، 3 ساله (Y3) و 5 سال کمیت می کنیم.(Y5) داده ها.به طور خاص ، Y3 و Y5 به دلیل وجود نورد LSST ، یک یکنواختی زیادی دارند ، از این رو یک سناریوی بدترین مورد از تأثیر غیر یکنواختی را ارائه می دهد.ما می دانیم که این مقادیر به طور معمول با عمق افزایش می یابد و تغییر می تواند 10-40 دلار \ ٪ $ در مقادیر عمق شدید باشد.بر اساس این نتایج و استفاده از Y3 به عنوان نمونه ، ما اثر عمق متغیر را به لنز ضعیف 3 \ Times2 $ $ وکتور داده PT در فضای هارمونیک پخش می کنیم.ما می دانیم که خوشه بندی کهکشان بیشترین حساسیت به عمق متغیر است و به دلیل تنوع چگالی تعداد وابسته به عمق ، باعث انحراف قابل توجهی در مقیاس های بزرگ می شود.برای طیفهای قدرت برشی و برشی کهکشان ، با توجه به سر و صدای مورد انتظار LSST Y3 ، تأثیر کمی پیدا می کنیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
