ترجمه فارسی مقاله تأثیرات عدم وابستگی ممیز شناور بر تکرارپذیری برای کاربردهای HPC و یادگیری عمیق
| عنوان مقاله به انگلیسی | Impacts of floating-point non-associativity on reproducibility for HPC and deep learning applications |
| عنوان مقاله به فارسی | تأثیرات عدم وابستگی ممیز شناور بر تکرارپذیری برای کاربردهای HPC و یادگیری عمیق |
| نویسندگان | Sanjif Shanmugavelu, Mathieu Taillefumier, Christopher Culver, Oscar Hernandez, Mark Coletti, Ada Sedova |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 9 |
| دسته بندی موضوعات | Distributed, Parallel, and Cluster Computing,Machine Learning,محاسبات توزیع شده , موازی و خوشه ای , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 23 August, 2024; v1 submitted 9 August, 2024; originally announced August 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 23 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 9 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 360,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Run-by-run variability in parallel programs caused by floating-point non-associativity (FPNA) has been known to significantly affect reproducibility in iterative algorithms, due to accumulating errors. Non-reproducibility negatively affects efficiency and effectiveness of correctness testing for stochastic programs. Recently, the sensitivity of deep learning (DL) training and inference pipelines to FPNA have been found to be extreme, and can prevent certification for commercial applications, accurate assessment of robustness and sensitivity, and bug detection. New approaches in scientific computing applications have coupled DL models with high-performance computing (HPC) simulations, leading to an aggravation of debugging and testing challenges. Here we perform an investigation of the statistical properties of FPNA within modern parallel programming models, analyze performance and productivity impacts of replacing atomic operations with deterministic alternatives on GPUs, and examine the recently-added deterministic options within the PyTorch framework within the context of GPU deployment, uncovering and quantifying the impacts of input parameters triggering run-by-run variability and reporting on the reliability and completeness of the documentation. Finally, we evaluate the strategy of exploiting automatic determinism provided by deterministic hardware, using the Groq LPU$^{TM}$ accelerator for inference portions of the DL pipeline. We demonstrate the benefits that this strategy can provide within reproducibility and correctness efforts.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تغییرپذیری اجرا در برنامه های موازی ناشی از عدم پیوند نقطه شناور (FPNA) شناخته شده است که به دلیل انباشت خطاها ، به طور قابل توجهی بر تکرارپذیری در الگوریتم های تکراری تأثیر می گذارد.عدم تولید مجدد تأثیر منفی بر کارآیی و اثربخشی آزمایش صحت برای برنامه های تصادفی دارد.به تازگی ، حساسیت به آموزش عمیق (DL) آموزش و خطوط لوله استنباط به FPNA شدید است و می تواند از صدور گواهینامه برای کاربردهای تجاری ، ارزیابی دقیق استحکام و حساسیت و تشخیص اشکال جلوگیری کند.رویکردهای جدید در برنامه های محاسبات علمی مدل های DL را با شبیه سازی محاسبات با کارایی بالا (HPC) همراه کرده اند و منجر به تشدید چالش های اشکال زدایی و آزمایش می شوند.در اینجا ما یک بررسی از خصوصیات آماری FPNA در مدلهای برنامه نویسی موازی مدرن انجام می دهیم ، عملکرد و تأثیرات بهره وری در جایگزینی عملیات اتمی با گزینه های تعیین کننده در GPU را تجزیه و تحلیل می کنیم و گزینه های تعیین کننده اخیراً در چارچوب Pytorch را در چارچوب Pytorch در چارچوب Deploy Deployment GPU بررسی می کنیم.، پرده برداری و کمیت تأثیرات پارامترهای ورودی باعث تغییرپذیری اجرا و گزارش در مورد قابلیت اطمینان و کامل بودن مستندات می شود.سرانجام ، ما استراتژی سوءاستفاده از تعیین کننده خودکار ارائه شده توسط سخت افزار قطعی را با استفاده از Groq LPU $^{TM} $ برای بخش های استنتاج خط لوله DL ارزیابی می کنیم.ما مزایایی را که این استراتژی می تواند در تلاش های تکرارپذیری و صحت ارائه دهد ، نشان می دهیم.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.