اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله بینش‌های اولیه در مورد MLOps: درک و پذیرش توسط متخصصان

ترجمه فارسی مقاله بینش‌های اولیه در مورد MLOps: درک و پذیرش توسط متخصصان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Initial Insights on MLOps: Perception and Adoption by Practitioners
عنوان مقاله به فارسی بینش‌های اولیه در مورد MLOps: درک و پذیرش توسط متخصصان
نویسندگان Sergio Moreschi, David Hästbacka, Andrea Janes, Valentina Lenarduzzi, Davide Taibi
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Software Engineering,مهندسی نرم افزار ,
توضیحات Submitted 2 August, 2024; v1 submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The accelerated adoption of AI-based software demands precise development guidelines to guarantee reliability, scalability, and ethical compliance. MLOps (Machine Learning and Operations) guidelines have emerged as the principal reference in this field, paving the way for the development of high-level automated tools and applications. Despite the introduction of MLOps guidelines, there is still a degree of skepticism surrounding their implementation, with a gradual adoption rate across many companies. In certain instances, a lack of awareness about MLOps has resulted in organizations adopting similar approaches unintentionally, frequently without a comprehensive understanding of the associated best practices and principles. The objective of this study is to gain insight into the actual adoption of MLOps (or comparable) guidelines in different business contexts. To this end, we surveyed practitioners representing a range of business environments to understand how MLOps is adopted and perceived in their companies. The results of this survey also shed light on other pertinent aspects related to the advantages and challenges of these guidelines, the learning curve associated with them, and the future trends that can be derived from this information. This study aims to provide deeper insight into MLOps and its impact on the next phase of innovation in machine learning. By doing so, we aim to lay the foundation for more efficient, reliable, and creative AI applications in the future.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اتخاذ تسریع نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی ، دستورالعمل های توسعه دقیقی را برای تضمین قابلیت اطمینان ، مقیاس پذیری و انطباق اخلاقی می طلبد.دستورالعمل های MLOP (یادگیری و عملیات) به عنوان مرجع اصلی در این زمینه ظاهر شده است و راه را برای توسعه ابزارها و برنامه های خودکار سطح بالا هموار می کند.علیرغم معرفی دستورالعمل های MLOPS ، هنوز هم در مورد اجرای آنها درجه ای از شک و تردید وجود دارد که نرخ پذیرش تدریجی در بسیاری از شرکت ها وجود دارد.در موارد خاص ، عدم آگاهی در مورد MLOP باعث شده است که سازمان ها به طور ناخواسته رویکردهای مشابه را اتخاذ کنند ، غالباً بدون درک جامع از بهترین شیوه ها و اصول مرتبط.هدف از این مطالعه ، به دست آوردن بینش در مورد تصویب واقعی دستورالعمل های MLOP (یا قابل مقایسه) در زمینه های مختلف تجاری است.برای این منظور ، ما پزشکان را نمایندگی کردیم که طیف وسیعی از محیط های تجاری را نشان می دهند تا درک کنند که چگونه MLOP ها در شرکت های خود پذیرفته و درک می شوند.نتایج این نظرسنجی همچنین به سایر جنبه های مربوط به مزایا و چالش های این دستورالعمل ها ، منحنی یادگیری مرتبط با آنها و روندهای آینده که می تواند از این اطلاعات حاصل شود ، روشن می کند.این مطالعه با هدف ارائه بینش عمیق تر از MLOP ها و تأثیر آن در مرحله بعدی نوآوری در یادگیری ماشین.با این کار ، ما هدف ما این هستیم که پایه و اساس برنامه های کارآمدتر ، قابل اعتماد و خلاقانه AI را در آینده قرار دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.