اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله به چه کسی باید اعتماد کنم؟ رویکردی تحلیلی بصری برای مقایسه مدل‌های پیش‌بینی بار خالص

ترجمه فارسی مقاله به چه کسی باید اعتماد کنم؟ رویکردی تحلیلی بصری برای مقایسه مدل‌های پیش‌بینی بار خالص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Who should I trust? A Visual Analytics Approach for Comparing Net Load Forecasting Models
عنوان مقاله به فارسی به چه کسی باید اعتماد کنم؟ رویکردی تحلیلی بصری برای مقایسه مدل‌های پیش‌بینی بار خالص
نویسندگان Kaustav Bhattacharjee, Soumya Kundu, Indrasis Chakraborty, Aritra Dasgupta
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
دسته بندی موضوعات Human-Computer Interaction,Artificial Intelligence,Machine Learning,Signal Processing,Systems and Control,تعامل انسان و رایانه , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , پردازش سیگنال , سیستم ها و کنترل ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: Accepted for publication in the proceedings of 2025 IEEE PES Grid Edge Technologies Conference & Exposition (Grid Edge)
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: برای انتشار در مجموعه مقالات 2025 IEEE PES Grid Edge کنفرانس و نمایشگاه (Grid Edge) پذیرفته شده است

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 200,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Net load forecasting is crucial for energy planning and facilitating informed decision-making regarding trade and load distributions. However, evaluating forecasting models' performance against benchmark models remains challenging, thereby impeding experts' trust in the model's performance. In this context, there is a demand for technological interventions that allow scientists to compare models across various timeframes and solar penetration levels. This paper introduces a visual analytics-based application designed to compare the performance of deep-learning-based net load forecasting models with other models for probabilistic net load forecasting. This application employs carefully selected visual analytic interventions, enabling users to discern differences in model performance across different solar penetration levels, dataset resolutions, and hours of the day over multiple months. We also present observations made using our application through a case study, demonstrating the effectiveness of visualizations in aiding scientists in making informed decisions and enhancing trust in net load forecasting models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیش بینی بار خالص برای برنامه ریزی انرژی و تسهیل تصمیم گیری آگاهانه در مورد توزیع تجارت و بار بسیار مهم است.با این حال ، ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی در برابر مدل های معیار همچنان چالش برانگیز است ، در نتیجه مانع اعتماد متخصصان به عملکرد مدل می شود.در این زمینه ، تقاضا برای مداخلات تکنولوژیکی وجود دارد که به دانشمندان این امکان را می دهد تا مدل ها را در بازه های زمانی مختلف و سطح نفوذ خورشیدی مقایسه کنند.در این مقاله یک برنامه مبتنی بر تجزیه و تحلیل بصری طراحی شده است که برای مقایسه عملکرد مدل های پیش بینی بار خالص مبتنی بر یادگیری عمیق با سایر مدل ها برای پیش بینی بار خالص احتمالی طراحی شده است.این برنامه از مداخلات تحلیلی بصری با دقت انتخاب شده استفاده می کند و به کاربران این امکان را می دهد تا تفاوت در عملکرد مدل را در سطح مختلف نفوذ خورشیدی ، وضوح مجموعه داده ها و ساعات روز در طی چند ماه تشخیص دهند.ما همچنین مشاهدات انجام شده با استفاده از برنامه خود را از طریق یک مطالعه موردی ارائه می دهیم ، که نشان دهنده اثربخشی تجسم در کمک به دانشمندان در تصمیم گیری آگاهانه و افزایش اعتماد به مدلهای پیش بینی بار خالص است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.