ترجمه فارسی مقاله به سوی یادگیری ماشین خودکار مبتنی بر تکامل برای پیش‌بینی فارماکوکینتیک مولکول‌های کوچک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Towards Evolutionary-based Automated Machine Learning for Small Molecule Pharmacokinetic Prediction
عنوان مقاله به فارسی به سوی یادگیری ماشین خودکار مبتنی بر تکامل برای پیش‌بینی فارماکوکینتیک مولکول‌های کوچک
نویسندگان Alex G. C. de Sá, David B. Ascher
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Artificial Intelligence,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Paper accepted and presented at the 14th Workshop on Evolutionary Computation for the Automated Design of Algorithms (ECADA), which happened during the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: مقاله پذیرفته شده و ارائه شده در چهاردهمین کارگاه محاسبات تکاملی برای طراحی خودکار الگوریتم ها (ECADA) ، که در کنفرانس محاسبات ژنتیکی و تکاملی اتفاق افتاد (GECCO)

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine learning (ML) is revolutionising drug discovery by expediting the prediction of small molecule properties essential for developing new drugs. These properties -- including absorption, distribution, metabolism and excretion (ADME)-- are crucial in the early stages of drug development since they provide an understanding of the course of the drug in the organism, i.e., the drug's pharmacokinetics. However, existing methods lack personalisation and rely on manually crafted ML algorithms or pipelines, which can introduce inefficiencies and biases into the process. To address these challenges, we propose a novel evolutionary-based automated ML method (AutoML) specifically designed for predicting small molecule properties, with a particular focus on pharmacokinetics. Leveraging the advantages of grammar-based genetic programming, our AutoML method streamlines the process by automatically selecting algorithms and designing predictive pipelines tailored to the particular characteristics of input molecular data. Results demonstrate AutoML's effectiveness in selecting diverse ML algorithms, resulting in comparable or even improved predictive performances compared to conventional approaches. By offering personalised ML-driven pipelines, our method promises to enhance small molecule research in drug discovery, providing researchers with a valuable tool for accelerating the development of novel therapeutic drugs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

یادگیری ماشین (ML) با تسریع در پیش بینی خواص مولکول کوچک که برای تولید داروهای جدید ضروری است ، کشف مواد مخدر را متحول می کند.این خصوصیات- از جمله جذب ، توزیع ، متابولیسم و ​​دفع (ADME)- در مراحل اولیه تولید دارو بسیار مهم هستند زیرا درک دوره دارو در ارگانیسم ، یعنی فارماکوکینتیک دارو را ارائه می دهند.با این حال ، روش های موجود فاقد شخصی سازی و تکیه بر الگوریتم های ML یا خطوط لوله دستی هستند که می توانند ناکارآمدی و تعصب را در این فرآیند معرفی کنند.برای پرداختن به این چالش ها ، ما یک روش ML خودکار مبتنی بر تکاملی (AUTOM) را که به طور خاص برای پیش بینی خواص مولکول کوچک طراحی شده است ، با تمرکز ویژه بر فارماکوکینتیک ارائه می دهیم.با استفاده از مزایای برنامه نویسی ژنتیکی مبتنی بر دستور زبان ، روش Automl ما با انتخاب خودکار الگوریتم ها و طراحی خطوط لوله پیش بینی متناسب با ویژگی های خاص داده های مولکولی ورودی ، این روند را ساده می کند.نتایج نشان می دهد که اثربخشی AUTOML در انتخاب الگوریتم های متنوع ML ، و در نتیجه عملکردهای پیش بینی قابل مقایسه یا حتی بهبود یافته در مقایسه با رویکردهای معمولی است.روش ما با ارائه خطوط لوله ML محور شخصی ، وعده می دهد تا تحقیقات مولکول های کوچک را در کشف مواد مخدر تقویت کند ، و یک ابزار ارزشمند برای تسریع در توسعه داروهای درمانی جدید فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.