ترجمه فارسی مقاله به سوی کاهش شکاف تعمیم در شبکه های عمیق بولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Towards Narrowing the Generalization Gap in Deep Boolean Networks
عنوان مقاله به فارسی به سوی کاهش شکاف تعمیم در شبکه های عمیق بولی
نویسندگان Youngsung Kim
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 18
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Computer Vision and Pattern Recognition,Neural and Evolutionary Computing,یادگیری ماشین , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , محاسبات عصبی و تکاملی ,
توضیحات Submitted 6 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The rapid growth of the size and complexity in deep neural networks has sharply increased computational demands, challenging their efficient deployment in real-world scenarios. Boolean networks, constructed with logic gates, offer a hardware-friendly alternative that could enable more efficient implementation. However, their ability to match the performance of traditional networks has remained uncertain. This paper explores strategies to enhance deep Boolean networks with the aim of surpassing their traditional counterparts. We propose novel methods, including logical skip connections and spatiality preserving sampling, and validate them on vision tasks using widely adopted datasets, demonstrating significant improvement over existing approaches. Our analysis shows how deep Boolean networks can maintain high performance while minimizing computational costs through 1-bit logic operations. These findings suggest that Boolean networks are a promising direction for efficient, high-performance deep learning models, with significant potential for advancing hardware-accelerated AI applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رشد سریع اندازه و پیچیدگی در شبکه های عصبی عمیق ، تقاضای محاسباتی را به شدت افزایش داده و استقرار کارآمد آنها را در سناریوهای دنیای واقعی به چالش می کشد.شبکه های بولی ، ساخته شده با دروازه های منطق ، یک جایگزین سخت افزار مناسب را ارائه می دهند که می تواند اجرای کارآمد تری را فراهم کند.با این حال ، توانایی آنها در مطابقت با عملکرد شبکه های سنتی نامشخص است.در این مقاله به بررسی استراتژی های تقویت شبکه های بولی عمیق با هدف پیشی گرفتن از همتایان سنتی خود می پردازیم.ما روشهای جدیدی را پیشنهاد می کنیم ، از جمله اتصالات پرش منطقی و نمونه برداری از فضایی ، و آنها را در مورد کارهای بینایی با استفاده از مجموعه داده های گسترده اتخاذ می کنیم و نشان می دهد که پیشرفت قابل توجهی نسبت به رویکردهای موجود نشان می دهد.تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که چگونه شبکه های بولی عمیق می توانند عملکرد بالایی را حفظ کنند و در عین حال هزینه های محاسباتی را از طریق عملیات منطقی 1 بیتی به حداقل برسانند.این یافته ها نشان می دهد که شبکه های بولی یک جهت امیدوار کننده برای مدلهای یادگیری عمیق با کارایی بالا هستند ، با پتانسیل قابل توجهی برای پیشبرد برنامه های هوش مصنوعی با شتاب سخت افزاری.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.