کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The emergence of the open radio access network (O-RAN) architecture offers a paradigm shift in cellular network management and service orchestration, leveraging data-driven, intent-based, autonomous, and intelligent solutions. Within O-RAN, the service management and orchestration (SMO) framework plays a pivotal role in managing network functions (NFs), resource allocation, service provisioning, and others. However, the increasing complexity and scale of O-RANs demand autonomous and intelligent models for optimizing SMO operations. To achieve this goal, it is essential to integrate intelligence and automation into the operations of SMO. In this manuscript, we propose three scenarios for integrating machine learning (ML) algorithms into SMO. We then focus on exploring one of the scenarios in which the non-real-time RAN intelligence controller (Non-RT RIC) plays a major role in data collection, as well as model training, deployment, and refinement, by proposing a centralized ML architecture. Finally, we identify potential challenges associated with implementing a centralized ML solution within SMO.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ظهور معماری شبکه دسترسی رادیویی باز (O-RAN) یک تغییر پارادایم در مدیریت شبکه سلولی و ارکستراسیون سرویس ، استفاده از راه حل های مبتنی بر داده ، مستقر ، خودمختار و هوشمند را ارائه می دهد.در O-RAN ، چارچوب مدیریت خدمات و ارکستراسیون (SMO) نقش مهمی در مدیریت توابع شبکه (NFS) ، تخصیص منابع ، ارائه خدمات و سایر موارد دارد.با این حال ، افزایش پیچیدگی و مقیاس O-RAN ها برای بهینه سازی عملیات SMO ، مدل های خودمختار و هوشمند را نیاز دارند.برای دستیابی به این هدف ، ادغام اطلاعات و اتوماسیون در عملیات SMO ضروری است.در این نسخه خطی ، ما سه سناریو را برای ادغام الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) در SMO پیشنهاد می کنیم.سپس ما بر کاوش در مورد یکی از سناریوهایی که در آن زمان غیر واقعی کنترل کننده اطلاعات (غیر RT RIC) نقش مهمی در جمع آوری داده ها و همچنین آموزش مدل ، استقرار و پالایش دارد ، با پیشنهاد یک ML متمرکز تمرکز می کنیم.معماریسرانجام ، ما چالش های بالقوه مرتبط با اجرای یک راه حل ML متمرکز در SMO را شناسایی می کنیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
