کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Currently, most applications in the Industrial Internet of Things (IIoT) still rely on CNN-based neural networks. Although Transformer-based large models (LMs), including language, vision, and multimodal models, have demonstrated impressive capabilities in AI-generated content (AIGC), their application in industrial domains, such as detection, planning, and control, remains relatively limited. Deploying pre-trained LMs in industrial environments often encounters the challenge of stability and plasticity due to the complexity of tasks, the diversity of data, and the dynamic nature of user demands. To address these challenges, the pre-training and fine-tuning strategy, coupled with continual learning, has proven to be an effective solution, enabling models to adapt to dynamic demands while continuously optimizing their inference and decision-making capabilities. This paper surveys the integration of LMs into IIoT-enhanced General Industrial Intelligence (GII), focusing on two key areas: LMs for GII and LMs on GII. The former focuses on leveraging LMs to provide optimized solutions for industrial application challenges, while the latter investigates continuous optimization of LMs learning and inference capabilities in collaborative scenarios involving industrial devices, edge computing, and cloud computing. This paper provides insights into the future development of GII, aiming to establish a comprehensive theoretical framework and research direction for GII, thereby advancing GII towards a more general and adaptive future.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در حال حاضر ، بیشتر برنامه های کاربردی در اینترنت صنعتی اشیاء (IIOT) هنوز به شبکه های عصبی مبتنی بر CNN متکی هستند.اگرچه مدل های بزرگ مبتنی بر ترانسفورماتور (LMS) ، از جمله مدل های زبان ، بینایی و چند مدلی ، قابلیت های چشمگیر در محتوای تولید شده توسط AI (AIGC) را نشان داده اند ، کاربرد آنها در حوزه های صنعتی ، مانند تشخیص ، برنامه ریزی و کنترل ، نسبتاً محدود استبشراستفاده از LMS از پیش آموزش در محیط های صنعتی اغلب به دلیل پیچیدگی کارها ، تنوع داده ها و ماهیت پویا خواسته های کاربر ، با چالش ثبات و انعطاف پذیری روبرو می شود.برای پرداختن به این چالش ها ، استراتژی قبل از آموزش و تنظیم دقیق ، همراه با یادگیری مداوم ، یک راه حل مؤثر است و مدلهایی را قادر می سازد تا ضمن اینکه به طور مداوم استنباط و توانایی های تصمیم گیری خود را بهینه می کنند ، با خواسته های پویا سازگار شوند.در این مقاله ، ادغام LMS در اطلاعات عمومی صنعتی تقویت شده با IIOT (GII) ، با تمرکز بر دو حوزه کلیدی: LMS برای GII و LMS در GII.اولی بر اعمال LMS برای ارائه راه حل های بهینه شده برای چالش های کاربردهای صنعتی متمرکز است ، در حالی که دومی بهینه سازی مداوم یادگیری LMS و قابلیت های استنباط در سناریوهای مشترک شامل دستگاه های صنعتی ، محاسبات لبه و محاسبات ابری را بررسی می کند.در این مقاله بینش هایی در مورد توسعه آینده GII ، با هدف ایجاد یک چارچوب نظری جامع و جهت تحقیق برای GII ارائه شده است ، از این طریق GII را به سمت آینده ای عمومی تر و سازگار تر پیش می برد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
