کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Fluidic injection provides a promising solution to improve the performance of overexpanded single expansion ramp nozzle (SERN) during vehicle acceleration. However, determining the injection parameters for the best overall performance under multiple nozzle operating conditions is still a challenge. The gradient-based optimization method requires gradients of injection parameters at each design point, leading to high computational costs if traditional computational fluid dynamic (CFD) simulations are adopted. This paper uses a pretrained neural network model to replace CFD during optimization to quickly calculate the nozzle flow field at multiple design points. Considering the physical characteristics of the nozzle flow field, a prior-based prediction strategy is adopted to enhance the model's transferability. In addition, the back-propagation algorithm of the neural network is adopted to quickly evaluate the gradients by calling the computation process only once, thereby greatly reducing the gradient computation time compared to the finite differential method. As a test case, the average nozzle thrust coefficient of a SERN at seven design points is optimized. An improvement in the thrust coefficient of 1.14% is achieved, and the time cost is greatly reduced compared with the traditional optimization methods, even when the time to establish the database for training is considered.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تزریق سیال یک راه حل امیدوارکننده برای بهبود عملکرد نازل رمپ انبساط تک بیش از حد (SERN) در طی شتاب وسیله نقلیه فراهم می کند.با این حال ، تعیین پارامترهای تزریق برای بهترین عملکرد کلی در شرایط عملکرد چند نازل هنوز یک چالش است.روش بهینه سازی مبتنی بر گرادیان به شیب پارامترهای تزریق در هر نقطه طراحی نیاز دارد و در صورت اتخاذ شبیه سازی سیال محاسباتی سنتی (CFD) ، منجر به هزینه های محاسباتی بالا می شود.در این مقاله از یک مدل شبکه عصبی پیش ساخته شده برای جایگزینی CFD در حین بهینه سازی استفاده شده است تا به سرعت میدان جریان نازل در نقاط طراحی چندگانه محاسبه شود.با توجه به ویژگی های فیزیکی میدان جریان نازل ، یک استراتژی پیش بینی مبتنی بر پیشین برای تقویت قابلیت انتقال مدل اتخاذ شده است.علاوه بر این ، الگوریتم اعلام بازگشت شبکه عصبی اتخاذ شده است تا با فراخوانی فرآیند محاسبه فقط یک بار شیب را ارزیابی کند ، در نتیجه زمان محاسبه شیب را در مقایسه با روش دیفرانسیل محدود بسیار کاهش می دهد.به عنوان یک مورد آزمایش ، میانگین ضریب رانش نازل SERN در هفت نقطه طراحی بهینه شده است.بهبود ضریب رانش 1.14 ٪ حاصل می شود و هزینه زمان در مقایسه با روش های بهینه سازی سنتی بسیار کاهش می یابد ، حتی اگر زمان ایجاد بانک اطلاعاتی برای آموزش در نظر گرفته شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
