اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله بهینه‌سازی غیرمحدب مبتنی بر اغتشاش غیرخطی روی شبکه‌های متغیر با زمان

ترجمه فارسی مقاله بهینه‌سازی غیرمحدب مبتنی بر اغتشاش غیرخطی روی شبکه‌های متغیر با زمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Nonlinear Perturbation-based Non-Convex Optimization over Time-Varying Networks
عنوان مقاله به فارسی بهینه‌سازی غیرمحدب مبتنی بر اغتشاش غیرخطی روی شبکه‌های متغیر با زمان
نویسندگان Mohammadreza Doostmohammadian, Zulfiya R. Gabidullina, Hamid R. Rabiee
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
دسته بندی موضوعات Systems and Control,Distributed, Parallel, and Cluster Computing,Signal Processing,Optimization and Control,سیستم ها و کنترل , توزیع , موازی و محاسبات خوشه ای , پردازش سیگنال , بهینه سازی و کنترل
توضیحات Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: IEEE Transaction on Network Science and Engineering
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: معامله IEEE در علوم و مهندسی شبکه

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Decentralized optimization strategies are helpful for various applications, from networked estimation to distributed machine learning. This paper studies finite-sum minimization problems described over a network of nodes and proposes a computationally efficient algorithm that solves distributed convex problems and optimally finds the solution to locally non-convex objective functions. In contrast to batch gradient optimization in some literature, our algorithm is on a single-time scale with no extra inner consensus loop. It evaluates one gradient entry per node per time. Further, the algorithm addresses link-level nonlinearity representing, for example, logarithmic quantization of the exchanged data or clipping of the exchanged data bits. Leveraging perturbation-based theory and algebraic Laplacian network analysis proves optimal convergence and dynamics stability over time-varying and switching networks. The time-varying network setup might be due to packet drops or link failures. Despite the nonlinear nature of the dynamics, we prove exact convergence in the face of odd sign-preserving sector-bound nonlinear data transmission over the links. Illustrative numerical simulations further highlight our contributions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

استراتژی های بهینه سازی غیرمتمرکز برای برنامه های مختلف ، از برآورد شبکه ای تا یادگیری ماشین توزیع شده مفید است.این مقاله به بررسی مشکلات به حداقل رساندن اندازه محدود در شبکه گره ها می پردازد و یک الگوریتم محاسباتی کارآمد را ارائه می دهد که مشکلات محدب توزیع شده را حل می کند و بهینه راه حل عملکردهای هدف محلی غیر متعهد را پیدا می کند.برخلاف بهینه سازی شیب دسته ای در برخی از ادبیات ، الگوریتم ما در یک مقیاس تک بار و بدون حلقه اجماع داخلی اضافی قرار دارد.این یک ورودی شیب در هر گره را در هر زمان ارزیابی می کند.علاوه بر این ، این الگوریتم به غیرخطی بودن سطح پیوند ، به عنوان مثال ، کمیت لگاریتمی داده های رد و بدل شده یا قطع بیت های داده های رد و بدل شده را نشان می دهد.استفاده از تئوری مبتنی بر آشفتگی و تجزیه و تحلیل شبکه لاپلاسی جبر ، همگرایی بهینه و ثبات پویایی را در طول شبکه های متغیر و تعویض زمان اثبات می کند.تنظیم شبکه متغیر ممکن است به دلیل قطره بسته یا خرابی پیوند باشد.با وجود ماهیت غیرخطی پویایی ، ما همگرایی دقیقی را در مواجهه با انتقال داده های غیرخطی محدود به بخش های عجیب و غریب از طریق پیوندها اثبات می کنیم.شبیه سازی های عددی مصور بیشتر سهم ما را برجسته می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.