ترجمه فارسی مقاله بهینهسازی طراحی مقاوم مبتنی بر چارچوب یادگیری عمیق آگاه از عدم قطعیت واحدهای متامتریال
| عنوان مقاله به انگلیسی | An Uncertainty-aware Deep Learning Framework-based Robust Design Optimization of Metamaterial Units |
| عنوان مقاله به فارسی | بهینهسازی طراحی مقاوم مبتنی بر چارچوب یادگیری عمیق آگاه از عدم قطعیت واحدهای متامتریال |
| نویسندگان | Zihan Wang, Anindya Bhaduri, Hongyi Xu, Liping Wang |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 41 |
| دسته بندی موضوعات | Signal Processing,Materials Science,Machine Learning,پردازش سیگنال , علوم مواد , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 19 July, 2024; originally announced July 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 19 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 1,640,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Mechanical metamaterials represent an innovative class of artificial structures, distinguished by their extraordinary mechanical characteristics, which are beyond the scope of traditional natural materials. The use of deep generative models has become increasingly popular in the design of metamaterial units. The effectiveness of using deep generative models lies in their capacity to compress complex input data into a simplified, lower-dimensional latent space, while also enabling the creation of novel optimal designs through sampling within this space. However, the design process does not take into account the effect of model uncertainty due to data sparsity or the effect of input data uncertainty due to inherent randomness in the data. This might lead to the generation of undesirable structures with high sensitivity to the uncertainties in the system. To address this issue, a novel uncertainty-aware deep learning framework-based robust design approach is proposed for the design of metamaterial units with optimal target properties. The proposed approach utilizes the probabilistic nature of the deep learning framework and quantifies both aleatoric and epistemic uncertainties associated with surrogate-based design optimization. We demonstrate that the proposed design approach is capable of designing high-performance metamaterial units with high reliability. To showcase the effectiveness of the proposed design approach, a single-objective design optimization problem and a multi-objective design optimization problem are presented. The optimal robust designs obtained are validated by comparing them to the designs obtained from the topology optimization method as well as the designs obtained from a deterministic deep learning framework-based design optimization where none of the uncertainties in the system are explicitly considered.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
متامیان مکانیکی یک طبقه نوآورانه از ساختارهای مصنوعی را نشان می دهند ، که با ویژگی های مکانیکی فوق العاده آنها ، که فراتر از محدوده مواد طبیعی سنتی است ، متمایز می شود.استفاده از مدل های تولیدی عمیق در طراحی واحدهای متامال به طور فزاینده ای محبوب شده است.اثربخشی استفاده از مدل های تولیدی عمیق در ظرفیت آنها برای فشرده سازی داده های ورودی پیچیده به یک فضای نهفته ساده و با ابعاد پایین است ، در حالی که امکان ایجاد طرح های بهینه جدید را از طریق نمونه برداری در این فضا فراهم می کند.با این حال ، فرایند طراحی تأثیر عدم اطمینان مدل را به دلیل کمبود داده یا تأثیر عدم اطمینان داده های ورودی به دلیل تصادفی ذاتی در داده ها در نظر نمی گیرد.این ممکن است منجر به تولید ساختارهای نامطلوب با حساسیت زیاد به عدم قطعیت های سیستم شود.برای پرداختن به این موضوع ، یک رویکرد طراحی قوی مبتنی بر چارچوب مبتنی بر چارچوب یادگیری عمیق-آگاه جدید برای طراحی واحدهای متامادی با خصوصیات هدف بهینه ارائه شده است.رویکرد پیشنهادی از ماهیت احتمالی چارچوب یادگیری عمیق استفاده می کند و هر دو عدم قطعیت های aleatoric و معرفتی مرتبط با بهینه سازی طراحی مبتنی بر جانشین را تعیین می کند.ما نشان می دهیم که رویکرد طراحی پیشنهادی قادر به طراحی واحدهای متامادی با کارایی بالا با قابلیت اطمینان بالا است.برای نشان دادن اثربخشی رویکرد طراحی پیشنهادی ، یک مشکل بهینه سازی طراحی تک هدف و یک مشکل بهینه سازی طراحی چند هدف ارائه شده است.طرح های بهینه بهینه به دست آمده با مقایسه آنها با طرح های به دست آمده از روش بهینه سازی توپولوژی و همچنین طرح های به دست آمده از یک بهینه سازی طراحی مبتنی بر چارچوب عمیق قطعی که در آن هیچ یک از عدم قطعیت های سیستم به صراحت مورد توجه قرار نمی گیرد ، تأیید می شود.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.