ترجمه فارسی مقاله بهبود عملکرد الکترولیت برای بارگذاری کاتد هدف با استفاده از رویکرد داده محور قابل تفسیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Improving Electrolyte Performance for Target Cathode Loading Using Interpretable Data-Driven Approach
عنوان مقاله به فارسی بهبود عملکرد الکترولیت برای بارگذاری کاتد هدف با استفاده از رویکرد داده محور قابل تفسیر
نویسندگان Vidushi Sharma, Andy Tek, Khanh Nguyen, Max Giammona, Murtaza Zohair, Linda Sundberg, Young-Hye La
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 34
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Disordered Systems and Neural Networks,Materials Science,یادگیری ماشین , سیستم های بی نظم و شبکه های عصبی , علوم مواد ,
توضیحات Submitted 3 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 34 Pages, 5 Figures, 2 Tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 34 صفحه ، 5 شکل ، 2 جدول
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Higher loading of active electrode materials is desired in batteries, especially those based on conversion reactions, for enhanced energy density and cost efficiency. However, increasing active material loading in electrodes can cause significant performance depreciation due to internal resistance, shuttling, and parasitic side reactions, which can be alleviated to a certain extent by a compatible design of electrolytes. In this work, a data-driven approach is leveraged to find a high-performing electrolyte formulation for a novel interhalogen battery custom to the target cathode loading. An electrolyte design consisting of 4 solvents and 4 salts is experimentally devised for a novel interhalogen battery based on a multi-electron redox reaction. The experimental dataset with variable electrolyte compositions and active cathode loading, is used to train a graph-based deep learning model mapping changing variables in the battery's material design to its specific capacity. The trained model is used to further optimize the electrolyte formulation compositions for enhancing the battery capacity at a target cathode loading by a two-fold approach: large-scale screening and interpreting electrolyte design principles for different cathode loadings. The data-driven approach is demonstrated to bring about an additional 20% increment in the specific capacity of the battery over capacities obtained from the experimental optimization.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

بارگذاری بالاتر مواد الکترود فعال در باتری ها ، به ویژه آنهایی که مبتنی بر واکنشهای تبدیل است ، برای افزایش چگالی انرژی و راندمان هزینه مورد نظر است.با این حال ، افزایش بارگذاری مواد فعال در الکترودها می تواند به دلیل مقاومت داخلی ، شاتل و واکنشهای جانبی انگلی ، باعث کاهش عملکرد قابل توجهی شود ، که با یک طراحی سازگار از الکترولیت ها می تواند تا حدی کاهش یابد.در این کار ، یک رویکرد داده محور برای یافتن یک فرمولاسیون الکترولیت با کارایی بالا برای یک باتری interhalogen جدید به رسمیت بارگذاری کاتد هدف ، استفاده می شود.یک طرح الکترولیت متشکل از 4 حلال و 4 نمک به طور تجربی برای یک باتری interhalogen رمان مبتنی بر یک واکنش ردوکس چند الکترون طراحی شده است.مجموعه داده های تجربی با ترکیبات متغیر الکترولیت و بارگذاری کاتد فعال ، برای آموزش یک مدل یادگیری عمیق مبتنی بر نمودار نقشه برداری متغیرها در طراحی مواد باتری به ظرفیت خاص آن استفاده می شود.از مدل آموزش دیده برای بهینه سازی بیشتر ترکیبات فرمولاسیون الکترولیت برای افزایش ظرفیت باتری در بارگذاری کاتد هدف با یک رویکرد دو برابری استفاده می شود: غربالگری در مقیاس بزرگ و تفسیر اصول طراحی الکترولیت برای بارهای مختلف کاتد.رویکرد داده محور نشان داده شده است که باعث افزایش 20 ٪ اضافی در ظرفیت خاص باتری نسبت به ظرفیت های به دست آمده از بهینه سازی تجربی می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.