ترجمه فارسی مقاله بهبود سازگاری از طریق پارامترسازی بیش از حد در مدل‌های توالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Improving Adaptivity via Over-Parameterization in Sequence Models
عنوان مقاله به فارسی بهبود سازگاری از طریق پارامترسازی بیش از حد در مدل‌های توالی
نویسندگان Yicheng Li, Qian Lin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 39
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 1 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 1 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

It is well known that eigenfunctions of a kernel play a crucial role in kernel regression. Through several examples, we demonstrate that even with the same set of eigenfunctions, the order of these functions significantly impacts regression outcomes. Simplifying the model by diagonalizing the kernel, we introduce an over-parameterized gradient descent in the realm of sequence model to capture the effects of various orders of a fixed set of eigen-functions. This method is designed to explore the impact of varying eigenfunction orders. Our theoretical results show that the over-parameterization gradient flow can adapt to the underlying structure of the signal and significantly outperform the vanilla gradient flow method. Moreover, we also demonstrate that deeper over-parameterization can further enhance the generalization capability of the model. These results not only provide a new perspective on the benefits of over-parameterization and but also offer insights into the adaptivity and generalization potential of neural networks beyond the kernel regime.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

به خوبی شناخته شده است که عملکردهای ویژه یک هسته نقش مهمی در رگرسیون هسته دارند.از طریق چندین مثال ، ما نشان می دهیم که حتی با همان مجموعه عملکردهای ویژه ، ترتیب این توابع به طور قابل توجهی بر نتایج رگرسیون تأثیر می گذارد.با ساده سازی مدل با مورب دادن هسته ، ما یک نزول شیب بیش از حد پارامتری را در قلمرو مدل دنباله معرفی می کنیم تا اثرات سفارشات مختلف یک مجموعه ثابت از عملکردهای ویژه را ضبط کنیم.این روش برای بررسی تأثیر سفارشات مختلف عملکردی طراحی شده است.نتایج نظری ما نشان می دهد که جریان شیب بیش از حد پارامتری می تواند با ساختار زیرین سیگنال سازگار شود و از روش جریان شیب وانیل به طور قابل توجهی بهتر عمل کند.علاوه بر این ، ما همچنین نشان می دهیم که پارامتری عمیق تر می تواند توانایی تعمیم مدل را بیشتر کند.این نتایج نه تنها دیدگاه جدیدی در مورد مزایای پارامتری بیش از حد ارائه می دهد بلکه بینشی در مورد سازگاری و پتانسیل تعمیم شبکه های عصبی فراتر از رژیم هسته ارائه می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.