ترجمه فارسی مقاله بهبود دقت CNN ها برای مدل سازی طیف رزونانس مغناطیسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Improving the Precision of CNNs for Magnetic Resonance Spectral Modeling
عنوان مقاله به فارسی بهبود دقت CNN ها برای مدل سازی طیف رزونانس مغناطیسی
نویسندگان John LaMaster, Dhritiman Das, Florian Kofler, Jason Crane, Yan Li, Tobias Lasser, Bjoern H Menze
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 11 pages, 1 figure, 2 tables , ACM Class: I.2.m; I.4.m
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 11 صفحه ، 1 شکل ، 2 جدول ، کلاس ACM: I.2.M ؛I.4.m
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Magnetic resonance spectroscopic imaging is a widely available imaging modality that can non-invasively provide a metabolic profile of the tissue of interest, yet is challenging to integrate clinically. One major reason is the expensive, expert data processing and analysis that is required. Using machine learning to predict MRS-related quantities offers avenues around this problem, but deep learning models bring their own challenges, especially model trust. Current research trends focus primarily on mean error metrics, but comprehensive precision metrics are also needed, e.g. standard deviations, confidence intervals, etc.. This work highlights why more comprehensive error characterization is important and how to improve the precision of CNNs for spectral modeling, a quantitative task. The results highlight advantages and trade-offs of these techniques that should be considered when addressing such regression tasks with CNNs. Detailed insights into the underlying mechanisms of each technique, and how they interact with other techniques, are discussed in depth.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تصویربرداری طیف سنجی رزونانس مغناطیسی یک روش تصویربرداری گسترده است که می تواند به طور غیر تهاجمی مشخصات متابولیکی بافت مورد علاقه را فراهم کند ، اما برای ادغام بالینی چالش برانگیز است.یکی از دلایل اصلی پردازش و تجزیه و تحلیل داده های تخصصی و مورد نیاز است.استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی مقادیر مرتبط با MRS راه هایی را در مورد این مشکل ارائه می دهد ، اما مدل های یادگیری عمیق چالش های خاص خود را به ویژه اعتماد به نفس به وجود می آورند.روندهای تحقیق فعلی در درجه اول بر روی معیارهای میانگین خطا متمرکز می شوند ، اما معیارهای جامع دقیق نیز مورد نیاز است ، به عنوان مثال.انحرافات استاندارد ، فواصل اطمینان و غیره .. این کار نشان می دهد که چرا توصیف خطای جامع تر مهم است و چگونه می توان دقت CNN ها را برای مدل سازی طیفی ، یک کار کمی بهبود بخشید.این نتایج مزایا و تجارت این تکنیک ها را که باید هنگام پرداختن به چنین وظایف رگرسیون با CNN ها در نظر گرفته شود ، برجسته می کند.بینش های دقیق در مورد مکانیسم های اساسی هر تکنیک و نحوه تعامل آنها با سایر تکنیک ها ، به عمق مورد بحث قرار می گیرد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.