اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله بهبود تنوع ساختاری LLM های Blackbox از طریق زنجیره ای از مشخصات فوری

ترجمه فارسی مقاله بهبود تنوع ساختاری LLM های Blackbox از طریق زنجیره ای از مشخصات فوری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Improving Structural Diversity of Blackbox LLMs via Chain-of-Specification Prompting
عنوان مقاله به فارسی بهبود تنوع ساختاری LLM های Blackbox از طریق زنجیره ای از مشخصات فوری
نویسندگان Halley Young, Yimeng Zeng, Jacob Gardner, Osbert Bastani
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Machine Learning,محاسبه و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده 12 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 560,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The capability to generate diverse text is a key challenge facing large language models (LLMs). Thus far, diversity has been studied via metrics such as $n$-gram diversity or diversity of BERT embeddings. However, for these kinds of diversity, the user has little control over the dimensions along which diversity is considered. For example, in the poetry domain, one might desire diversity in terms of rhyme and meter, whereas in the code domain, one might desire diversity in terms of the kinds of expressions used to solve a problem. We propose a diversity metric called structural diversity, where the user provides a mapping from generated text to features capturing the kinds of diversity that they care about. In addition, we propose a novel strategy called chain-of-specification (CoS) prompting for improving diversity by first having the LLM generate a specification encoding one instance of structural features, and then prompting the LLM to generate text that satisfies these features; notably, our strategy works with blackbox LLMs. In our experiments, we show that for structural diversity in the poetry and code domains, CoS significantly improves diversity compared to several baselines.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

قابلیت تولید متن متنوع یک چالش اساسی است که با مدل های بزرگ زبان (LLMS) روبرو است.تاکنون ، تنوع از طریق معیارهایی مانند $ n $ -gram تنوع یا تنوع تعبیه های برت مورد مطالعه قرار گرفته است.با این حال ، برای این نوع تنوع ، کاربر کنترل کمی بر ابعاد دارد که در طی آن تنوع در نظر گرفته می شود.به عنوان مثال ، در حوزه شعر ، ممکن است از نظر قافیه و متر تنوع داشته باشد ، در حالی که در دامنه کد ، ممکن است از نظر انواع عبارات مورد استفاده برای حل یک مشکل ، تنوع داشته باشد.ما یک متریک تنوع به نام تنوع ساختاری پیشنهاد می کنیم ، جایی که کاربر نقشه برداری از متن تولید شده را به ویژگی های ضبط انواع تنوع که به آنها اهمیت می دهند ، ارائه می دهد.علاوه بر این ، ما یک استراتژی جدید به نام زنجیره ای از مشخصات (COS) پیشنهاد می کنیم و باعث می شود تا با داشتن LLM ، مشخصاتی را که یک نمونه از ویژگی های ساختاری را رمزگذاری می کند ، بهبود بخشد و سپس LLM را وادار کند تا متن را تولید کند که این ویژگی ها را برآورده کند.نکته قابل توجه ، استراتژی ما با Blackbox LLMS کار می کند.در آزمایشات ما ، ما نشان می دهیم که برای تنوع ساختاری در حوزه های شعر و کد ، COS به طور قابل توجهی تنوع را در مقایسه با چندین خط پایه بهبود می بخشد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.