ترجمه فارسی مقاله بعد از ترانسفورماتورها چه می‌آید؟ -- یک بررسی گزینشی که ایده‌ها را در یادگیری عمیق به هم مرتبط می‌کند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی What comes after transformers? -- A selective survey connecting ideas in deep learning
عنوان مقاله به فارسی بعد از ترانسفورماتورها چه می‌آید؟ -- یک بررسی گزینشی که ایده‌ها را در یادگیری عمیق به هم مرتبط می‌کند
نویسندگان Johannes Schneider
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 28
دسته بندی موضوعات Machine Learning,یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: This is an extended version of the published paper by Johannes Schneider and Michalis Vlachos titled "A survey of deep learning: From activations to transformers'' which appeared at the International Conference on Agents and Artificial Intelligence(ICAART) in 2024. It was selected for post-publication and has been submitted to the post-publication proceedings
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: این یک نسخه گسترده از مقاله منتشر شده توسط یوهانس اشنایدر و میشالیس ولاچوس با عنوان "بررسی یادگیری عمیق: از فعال سازی ها تا ترانسفورماتورها" است که در کنفرانس بین المللی نمایندگان و هوش مصنوعی ظاهر شد (ICAART) در سال 2024. برای پس از انتشار انتخاب شد و به دادرسی پس از انتشار ارسال شده است

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,120,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Transformers have become the de-facto standard model in artificial intelligence since 2017 despite numerous shortcomings ranging from energy inefficiency to hallucinations. Research has made a lot of progress in improving elements of transformers, and, more generally, deep learning manifesting in many proposals for architectures, layers, optimization objectives, and optimization techniques. For researchers it is difficult to keep track of such developments on a broader level. We provide a comprehensive overview of the many important, recent works in these areas to those who already have a basic understanding of deep learning. Our focus differs from other works, as we target specifically novel, alternative potentially disruptive approaches to transformers as well as successful ideas of recent deep learning. We hope that such a holistic and unified treatment of influential, recent works and novel ideas helps researchers to form new connections between diverse areas of deep learning. We identify and discuss multiple patterns that summarize the key strategies for successful innovations over the last decade as well as works that can be seen as rising stars. Especially, we discuss attempts on how to improve on transformers covering (partially) proven methods such as state space models but also including far-out ideas in deep learning that seem promising despite not achieving state-of-the-art results. We also cover a discussion on recent state-of-the-art models such as OpenAI's GPT series and Meta's LLama models and, Google's Gemini model family.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ترانسفورماتورها از سال 2017 با وجود کاستی های بی شماری از ناکارآمدی انرژی گرفته تا توهم ، به الگوی استاندارد de-facto در هوش مصنوعی تبدیل شده اند.تحقیقات در بهبود عناصر ترانسفورماتورها و به طور کلی ، یادگیری عمیق در بسیاری از پیشنهادات برای معماری ، لایه ها ، اهداف بهینه سازی و تکنیک های بهینه سازی پیشرفت زیادی داشته است.برای محققان ، پیگیری چنین تحولات در سطح وسیع تری دشوار است.ما یک مرور کلی از بسیاری از آثار مهم و اخیر در این زمینه ها برای کسانی که قبلاً درک اساسی از یادگیری عمیق دارند ، ارائه می دهیم.تمرکز ما با سایر آثار متفاوت است ، همانطور که ما به طور خاص جدید ، رویکردهای مختلفی برای ترانسفورماتورها و همچنین ایده های موفق یادگیری عمیق اخیر را هدف قرار می دهیم.ما امیدواریم که چنین رفتار جامع و یکپارچه با آثار تأثیرگذار ، اخیر و ایده های جدید به محققان کمک کند تا ارتباطات جدیدی بین مناطق متنوع یادگیری عمیق برقرار کنند.ما الگوهای مختلفی را که خلاصه استراتژی های کلیدی برای نوآوری های موفق طی یک دهه گذشته و همچنین آثاری است که می توانند به عنوان ستاره های در حال افزایش تلقی می شوند ، شناسایی و بحث می کنیم.به خصوص ، ما در مورد تلاش برای چگونگی بهبود در ترانسفورماتورهای پوشش دهنده (جزئی) اثبات شده مانند مدل های فضایی دولتی بلکه همچنین ایده های دور در یادگیری عمیق که به نظر نمی رسد امیدوار کننده به نظر برسند ، بحث می کنیم.ما همچنین بحثی را در مورد مدلهای مدرن اخیر مانند سری GPT OpenAi و مدل های Llama Meta و خانواده Gemini Model Google ارائه می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.