ترجمه فارسی مقاله بسته R psvmSDR: یک الگوریتم یکپارچه برای کاهش ابعاد کافی از طریق ماشین‌های اصلی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی The R package psvmSDR: A Unified Algorithm for Sufficient Dimension Reduction via Principal Machines
عنوان مقاله به فارسی بسته R psvmSDR: یک الگوریتم یکپارچه برای کاهش ابعاد کافی از طریق ماشین‌های اصلی
نویسندگان Jungmin Shin, Seung Jun Shin, Andreas Artemiou
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 25
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computation,Machine Learning,محاسبه , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; v1 submitted 2 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: version 2.0
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 2 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: نسخه 2.0
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Sufficient dimension reduction (SDR), which seeks a lower-dimensional subspace of the predictors containing regression or classification information has been popular in a machine learning community. In this work, we present a new R software package psvmSDR that implements a new class of SDR estimators, which we call the principal machine (PM) generalized from the principal support vector machine (PSVM). The package covers both linear and nonlinear SDR and provides a function applicable to realtime update scenarios. The package implements the descent algorithm for the PMs to efficiently compute the SDR estimators in various situations. This easy-to-use package will be an attractive alternative to the dr R package that implements classical SDR methods.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

کاهش ابعاد کافی (SDR) ، که به دنبال یک فضای زیرزمینی پایین تر از پیش بینی کننده های حاوی رگرسیون یا اطلاعات طبقه بندی است ، در یک جامعه یادگیری ماشین محبوب بوده است.در این کار ، ما یک بسته نرم افزاری جدید R PSVMSDR را ارائه می دهیم که کلاس جدیدی از برآوردگرهای SDR را پیاده سازی می کند ، که ما آن را دستگاه اصلی (PM) تعمیم یافته از دستگاه بردار پشتیبانی اصلی (PSVM) می نامیم.این بسته SDR خطی و غیرخطی را در بر می گیرد و تابعی را برای سناریوهای به روزرسانی RealTime ارائه می دهد.این بسته الگوریتم نزول را برای PMS پیاده سازی می کند تا به طور مؤثر برآوردگرهای SDR را در موقعیت های مختلف محاسبه کند.این بسته استفاده آسان یک جایگزین جذاب برای بسته DR R خواهد بود که روش های کلاسیک SDR را پیاده سازی می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.