ترجمه فارسی مقاله بریجینگ هواخصم های آرام و بی قرار با گراف-تریگرینگ: افزایش و فرسایش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Bridging Rested and Restless Bandits with Graph-Triggering: Rising and Rotting
عنوان مقاله به فارسی بریجینگ هواخصم های آرام و بی قرار با گراف-تریگرینگ: افزایش و فرسایش
نویسندگان Gianmarco Genalti, Marco Mussi, Nicola Gatti, Marcello Restelli, Matteo Castiglioni, Alberto Maria Metelli
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 44
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 9 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 9 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Rested and Restless Bandits are two well-known bandit settings that are useful to model real-world sequential decision-making problems in which the expected reward of an arm evolves over time due to the actions we perform or due to the nature. In this work, we propose Graph-Triggered Bandits (GTBs), a unifying framework to generalize and extend rested and restless bandits. In this setting, the evolution of the arms' expected rewards is governed by a graph defined over the arms. An edge connecting a pair of arms $(i,j)$ represents the fact that a pull of arm $i$ triggers the evolution of arm $j$, and vice versa. Interestingly, rested and restless bandits are both special cases of our model for some suitable (degenerated) graph. As relevant case studies for this setting, we focus on two specific types of monotonic bandits: rising, where the expected reward of an arm grows as the number of triggers increases, and rotting, where the opposite behavior occurs. For these cases, we study the optimal policies. We provide suitable algorithms for all scenarios and discuss their theoretical guarantees, highlighting the complexity of the learning problem concerning instance-dependent terms that encode specific properties of the underlying graph structure.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

راهزنان استراحت و بی قرار ، دو تنظیم راهزن مشهور هستند که برای مدل سازی مشکلات تصمیم گیری پی در پی در دنیای واقعی مفید هستند که در آن پاداش مورد انتظار یک بازو به دلیل اقداماتی که انجام می دهیم یا به دلیل طبیعت انجام می شود ، به مرور زمان تکامل می یابد.در این کار ، ما راهزنان ناشی از نمودار (GTBS) را پیشنهاد می کنیم ، یک چارچوب متحد برای تعمیم و گسترش راهزنان استراحت و بی قرار.در این تنظیم ، تکامل پاداش های مورد انتظار اسلحه توسط یک نمودار تعریف شده بر روی بازوها اداره می شود.لبه ای که یک جفت اسلحه را به هم وصل می کند (i ، j) $ نشان دهنده این واقعیت است که کشش بازوی $ I $ باعث تکامل بازو $ j $ و برعکس می شود.جالب اینجاست که راهزنان استراحت و بی قرار هر دو مورد خاص مدل ما برای برخی از نمودارهای مناسب (انحطاط) هستند.به عنوان مطالعات موردی مربوط به این تنظیم ، ما بر روی دو نوع خاص از راهزنان یکنواخت تمرکز می کنیم: افزایش ، جایی که پاداش مورد انتظار یک بازو با افزایش تعداد محرک ها و پوسیدگی ، جایی که رفتار مخالف رخ می دهد ، رشد می کند.برای این موارد ، ما سیاست های بهینه را مطالعه می کنیم.ما الگوریتم های مناسبی را برای همه سناریوها ارائه می دهیم و در مورد ضمانت های نظری آنها بحث می کنیم ، و پیچیدگی مشکل یادگیری را در مورد اصطلاحات وابسته به نمونه که رمزگذاری خواص خاص ساختار نمودار اساسی را برجسته می کنیم ، برجسته می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.