کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The combination of machine learning and physical laws has shown immense potential for solving scientific problems driven by partial differential equations (PDEs) with the promise of fast inference, zero-shot generalisation, and the ability to discover new physics. Examples include the use of fundamental physical laws as inductive bias to machine learning algorithms, also referred to as physics-driven machine learning, and the application of machine learning to represent features not represented in the differential equations such as closures for unresolved spatiotemporal scales. However, the simulation of complex physical systems by coupling advanced numerics for PDEs with state-of-the-art machine learning demands the composition of specialist PDE solving frameworks with industry-standard machine learning tools. Hand-rolling either the PDE solver or the neural net will not cut it. In this work, we introduce a generic differentiable programming abstraction that provides scientists and engineers with a highly productive way of specifying end-to-end differentiable models coupling machine learning and PDE-based components, while relying on code generation for high performance. Our interface automates the coupling of arbitrary PDE-based systems and machine learning models and unlocks new applications that could not hitherto be tackled, while only requiring trivial changes to existing code. Our framework has been adopted in the Firedrake finite-element library and supports the PyTorch and JAX ecosystems, as well as downstream libraries.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ترکیبی از یادگیری ماشین و قوانین فیزیکی پتانسیل عظیمی را برای حل مشکلات علمی ناشی از معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE) با نوید استنباط سریع ، تعمیم صفر و توانایی کشف فیزیک جدید نشان داده است.مثالها شامل استفاده از قوانین اساسی فیزیکی به عنوان تعصب القایی در الگوریتم های یادگیری ماشین ، همچنین به عنوان یادگیری ماشین محور فیزیک و استفاده از یادگیری ماشین برای نشان دادن ویژگی هایی که در معادلات دیفرانسیل مانند بسته شدن برای مقیاسهای مکانی غیر حل نشده نشان داده نشده است.با این حال ، شبیه سازی سیستم های فیزیکی پیچیده با اتصال عددی های پیشرفته برای PDE با یادگیری ماشین پیشرفته ، نیاز به ترکیب چارچوب های تخصصی حل PDE با ابزارهای یادگیری ماشین استاندارد دارد.نورد دستی یا حل کننده PDE یا شبکه عصبی آن را قطع نمی کند.در این کار ، ما یک انتزاع برنامه نویسی متفاوت عمومی را معرفی می کنیم که به دانشمندان و مهندسان روشی بسیار مولد برای مشخص کردن مدل های متفاوت از پایان به پایان دادن به یادگیری ماشین و اجزای مبتنی بر PDE ارائه می دهد ، در حالی که برای عملکرد بالا به تولید کد متکی است.رابط کاربری ما اتصال سیستم های مبتنی بر PDE دلخواه و مدل های یادگیری ماشین را خودکار می کند و برنامه های جدیدی را که تا کنون نمی توانند برطرف شوند ، باز می کند ، در حالی که فقط نیاز به تغییرات بی اهمیت در کد موجود دارد.چارچوب ما در کتابخانه عنصر محدود Firedrake اتخاذ شده است و از اکوسیستم های Pytorch و Jax و همچنین کتابخانه های پایین دست پشتیبانی می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
