ترجمه فارسی مقاله برنامه ریز حرکتی ترکیبی تقلید-آموزش برای رانندگی شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Hybrid Imitation-Learning Motion Planner for Urban Driving
عنوان مقاله به فارسی برنامه ریز حرکتی ترکیبی تقلید-آموزش برای رانندگی شهری
نویسندگان Cristian Gariboldi, Matteo Corno, Beng Jin
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 6
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Robotics,Artificial Intelligence,Machine Learning,روباتیک , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

With the release of open source datasets such as nuPlan and Argoverse, the research around learning-based planners has spread a lot in the last years. Existing systems have shown excellent capabilities in imitating the human driver behaviour, but they struggle to guarantee safe closed-loop driving. Conversely, optimization-based planners offer greater security in short-term planning scenarios. To confront this challenge, in this paper we propose a novel hybrid motion planner that integrates both learning-based and optimization-based techniques. Initially, a multilayer perceptron (MLP) generates a human-like trajectory, which is then refined by an optimization-based component. This component not only minimizes tracking errors but also computes a trajectory that is both kinematically feasible and collision-free with obstacles and road boundaries. Our model effectively balances safety and human-likeness, mitigating the trade-off inherent in these objectives. We validate our approach through simulation experiments and further demonstrate its efficacy by deploying it in real-world self-driving vehicles.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با انتشار مجموعه داده های منبع باز مانند Nuplan و Argoverse ، تحقیقات پیرامون برنامه ریزان مبتنی بر یادگیری در سالهای گذشته بسیار گسترش یافته است.سیستم های موجود در تقلید از رفتار راننده انسانی توانایی های بسیار خوبی را نشان داده اند ، اما آنها برای تضمین رانندگی با حلقه بسته ایمن تلاش می کنند.در مقابل ، برنامه ریزان مبتنی بر بهینه سازی امنیت بیشتری را در سناریوهای برنامه ریزی کوتاه مدت ارائه می دهند.برای مقابله با این چالش ، در این مقاله ما یک برنامه ریز حرکت ترکیبی جدید ارائه می دهیم که هم تکنیک های مبتنی بر یادگیری و هم مبتنی بر بهینه سازی را ادغام می کند.در ابتدا ، یک Perceptron چند لایه (MLP) یک مسیر شبیه به انسان ایجاد می کند ، که سپس توسط یک مؤلفه مبتنی بر بهینه سازی تصفیه می شود.این مؤلفه نه تنها خطاهای ردیابی را به حداقل می رساند بلکه مسیری را نیز محاسبه می کند که هم از نظر سینمایی امکان پذیر باشد و هم بدون برخورد با موانع و مرزهای جاده.مدل ما به طور موثری ایمنی و دوست داشتن انسان را متعادل می کند و تجارت ذاتی در این اهداف را کاهش می دهد.ما رویکرد خود را از طریق آزمایش های شبیه سازی تأیید می کنیم و با استقرار آن در وسایل نقلیه خودران در دنیای واقعی ، اثربخشی آن را نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.