Astrophysics of Galaxies,Instrumentation and Methods for Astrophysics,اخترفیزیک کهکشان ها , ابزار دقیق و روشهای اخترفیزیک ,
توضیحات
Submitted 19 September, 2024; v1 submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 14 pages, 12 figures, accepted for publication in the Publications of the Astronomical Society of Australia
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 14 صفحه ، 12 رقم ، برای انتشار در نشریات انجمن نجوم استرالیا پذیرفته شده است
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The data volumes generated by the WALLABY atomic Hydrogen (HI) survey using the Australiian Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP) necessitate greater automation and reliable automation in the task of source-finding and cataloguing. To this end, we introduce and explore a novel deep learning framework for detecting low Signal-to-Noise Ratio (SNR) HI sources in an automated fashion. Specfically, our proposed method provides an automated process for separating true HI detections from false positives when used in combination with the Source Finding Application (SoFiA) output candidate catalogues. Leveraging the spatial and depth capabilities of 3D Convolutional Neural Networks (CNNs), our method is specifically designed to recognise patterns and features in three-dimensional space, making it uniquely suited for rejecting false positive sources in low SNR scenarios generated by conventional linear methods. As a result, our approach is significantly more accurate in source detection and results in considerably fewer false detections compared to previous linear statistics-based source finding algorithms. Performance tests using mock galaxies injected into real ASKAP data cubes reveal our method's capability to achieve near-100% completeness and reliability at a relatively low integrated SNR~3-5. An at-scale version of this tool will greatly maximise the science output from the upcoming widefield HI surveys.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
حجم داده های تولید شده توسط بررسی هیدروژن اتمی Wallaby (HI) با استفاده از مسیر آرایه کیلومتر مربع استرالیایی (ASKAP) نیاز به اتوماسیون بیشتر و اتوماسیون قابل اعتماد در کار منبع و کاتالوگ دارد.برای این منظور ، ما یک چارچوب یادگیری عمیق جدید را برای تشخیص منابع HI نسبت سیگنال به نویز کم (SNR) به روش خودکار معرفی و کشف می کنیم.به طور خاص ، روش پیشنهادی ما یک فرآیند خودکار برای جدا کردن تشخیص HI واقعی از مثبت کاذب هنگام استفاده در ترکیب با کاتالوگ کاندیدای خروجی منبع (SOFIA) فراهم می کند.با استفاده از قابلیت های مکانی و عمق شبکه های عصبی سه بعدی (CNN) ، روش ما به طور خاص برای تشخیص الگوهای و ویژگی ها در فضای سه بعدی طراحی شده است ، و این امر را برای رد منابع مثبت کاذب در سناریوهای کم SNR که توسط روشهای خطی معمولی ایجاد می شود ، مناسب می کند.در نتیجه ، رویکرد ما در تشخیص منبع به طور قابل توجهی دقیق تر است و منجر به تشخیص کاذب قابل توجهی در مقایسه با الگوریتم های یافتن منبع خطی قبلی مبتنی بر آمار می شود.تست های عملکرد با استفاده از کهکشانهای مسخره تزریق شده به مکعب های داده واقعی ASKAP توانایی روش ما را برای دستیابی به کامل بودن و قابلیت اطمینان نزدیک به 100 ٪ در یک SNR یکپارچه نسبتاً کم 3-5 نشان می دهد.نسخه AT در مقیاس این ابزار ، بازده علمی را از نظرسنجی های آینده Widefield HI به حداکثر می رساند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
