ترجمه فارسی مقاله بررسی پیشرفت های اخیر در روش های رگرسیون فرآیند گاوسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Review of Recent Advances in Gaussian Process Regression Methods
عنوان مقاله به فارسی بررسی پیشرفت های اخیر در روش های رگرسیون فرآیند گاوسی
نویسندگان Chenyi Lyu, Xingchi Liu, Lyudmila Mihaylova
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Methodology,Machine Learning,روش شناسی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Gaussian process (GP) methods have been widely studied recently, especially for large-scale systems with big data and even more extreme cases when data is sparse. Key advantages of these methods consist in: 1) the ability to provide inherent ways to assess the impact of uncertainties (especially in the data, and environment) on the solutions, 2) have efficient factorisation based implementations and 3) can be implemented easily in distributed manners and hence provide scalable solutions. This paper reviews the recently developed key factorised GP methods such as the hierarchical off-diagonal low-rank approximation methods and GP with Kronecker structures. An example illustrates the performance of these methods with respect to accuracy and computational complexity.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

روش های فرآیند گاوسی (GP) اخیراً به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است ، به خصوص برای سیستم های در مقیاس بزرگ با داده های بزرگ و حتی موارد شدیدتر در هنگام پراکنده.مزایای اصلی این روشها شامل موارد زیر است: 1) توانایی ارائه راه های ذاتی برای ارزیابی تأثیر عدم قطعیت (به ویژه در داده ها و محیط) بر روی راه حل ها ، 2) پیاده سازی های مبتنی بر فاکتوریزاسیون کارآمد و 3) می توانند به راحتی در آن اجرا شوندرفتارهای توزیع شده و از این رو ارائه راه حل های مقیاس پذیر.در این مقاله روشهای GP با فاکتور کلیدی که اخیراً توسعه یافته است مانند روشهای تقریب کم ارتفاع سلسله مراتبی و GP با ساختارهای Kronecker بررسی شده است.یک مثال عملکرد این روش ها را با توجه به صحت و پیچیدگی محاسباتی نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.