Machine Learning,Artificial Intelligence,Cryptography and Security,Computer Vision and Pattern Recognition,Machine Learning,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , رمزنگاری و امنیت , چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 11 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Presented at the International Workshop on Federated Learning in the Age of Foundation Models in conjunction with NeurIPS 2023
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: ارائه شده در کارگاه بین المللی یادگیری فدرال در عصر مدل های بنیاد در رابطه با Neurips 2023
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We explore user-level gradient inversion as a new attack surface in distributed learning. We first investigate existing attacks on their ability to make inferences about private information beyond training data reconstruction. Motivated by the low reconstruction quality of existing methods, we propose a novel gradient inversion attack that applies a denoising diffusion model as a strong image prior in order to enhance recovery in the large batch setting. Unlike traditional attacks, which aim to reconstruct individual samples and suffer at large batch and image sizes, our approach instead aims to recover a representative image that captures the sensitive shared semantic information corresponding to the underlying user. Our experiments with face images demonstrate the ability of our methods to recover realistic facial images along with private user attributes.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما وارونگی شیب سطح کاربر را به عنوان یک سطح حمله جدید در یادگیری توزیع شده کشف می کنیم.ما ابتدا حملات موجود در مورد توانایی آنها در ایجاد استنباط در مورد اطلاعات خصوصی فراتر از آموزش بازسازی داده ها را بررسی می کنیم.با انگیزه از کیفیت بازسازی کم روشهای موجود ، ما یک حمله وارونگی شیب جدید را پیشنهاد می کنیم که یک مدل انتشار Denoising را به عنوان یک تصویر قوی قبل به منظور تقویت بازیابی در تنظیمات بزرگ استفاده می کند.بر خلاف حملات سنتی ، که هدف آن بازسازی نمونه های فردی و رنج در اندازه های بزرگ و اندازه تصویر است ، در عوض ، رویکرد ما با هدف بازیابی یک تصویر نماینده که اطلاعات معنایی حساس حساس را متناسب با کاربر اساسی ضبط می کند ، بازیابی می کند.آزمایشات ما با تصاویر صورت ، توانایی روشهای ما را در بازیابی تصاویر واقع گرایانه صورت به همراه ویژگی های کاربر خصوصی نشان می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
