ترجمه فارسی مقاله بررسی انتشار یونی در الکترولیتهای جامد آمورف با استفاده از پتانسیل های بین اتمی آموخته شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Investigating Ionic Diffusivity in Amorphous Solid Electrolytes using Machine Learned Interatomic Potentials
عنوان مقاله به فارسی بررسی انتشار یونی در الکترولیتهای جامد آمورف با استفاده از پتانسیل های بین اتمی آموخته شده
نویسندگان Aqshat Seth, Rutvij Pankaj Kulkarni, Gopalakrishnan Sai Gautam
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Materials Science,علم مواد ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Investigating Li$^+$ transport within the amorphous lithium phosphorous oxynitride (LiPON) framework, especially across a Li||LiPON interface, has proven challenging due to its amorphous nature and varying stoichiometry, necessitating large supercells and long timescales for computational models. Notably, machine learned interatomic potentials (MLIPs) can combine the computational speed of classical force fields with the accuracy of density functional theory (DFT), making them the ideal tool for modelling such amorphous materials. Thus, in this work, we train and validate the neural equivariant Interatomic potential (NequIP) framework on a comprehensive DFT-based dataset consisting of 13,454 chemically relevant structures to describe LiPON. With an optimized training (validation) energy and force mean absolute errors of 5.5 (6.1) meV/atom and 13.6 (13.2) meV/Å, respectively, we employ the trained potential in model Li-transport in both bulk LiPON and across a Li||LiPON interface. Amorphous LiPON structures generated by the optimized potential do resemble those generated by ab initio molecular dynamics, with N being incorporated on non-bridging apical and bridging sites. Subsequent analysis of Li$^+$ diffusivity in the bulk LiPON structures indicates broad agreement with computational and experimental literature so far. Further, we investigate the anisotropy in Li$^+$ transport across the Li(110)||LiPON interface, where we observe Li-transport across the interface to be one order-of-magnitude slower than Li-motion within the bulk Li and LiPON phases. Nevertheless, we note that this anisotropy of Li-transport across the interface is minor and do not expect it to cause any significant impedance buildup. Finally, our work highlights the efficiency of MLIPs in enabling high-fidelity modelling of complex non-crystalline systems over large length and time scales.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تحقیق در مورد حمل و نقل LI $^+$ در چارچوب اگزینیترید لیتیوم فسفر آمورف (لیپون) ، به ویژه در یک رابط لی لیپون ، به دلیل ماهیت آمورف آن و استوکیومتری متفاوت ، نیاز به سوپرکل های بزرگ و بازه های زمانی طولانی برای مدلهای محاسباتی دارد.نکته قابل توجه ، پتانسیل های بین اتمی آموخته شده دستگاه (MLIP) می توانند سرعت محاسباتی زمینه های نیروی کلاسیک را با دقت نظریه عملکردی چگالی (DFT) ترکیب کنند و آنها را به ابزاری ایده آل برای مدل سازی چنین مواد آمورف تبدیل کند.بنابراین ، در این کار ، ما چارچوب پتانسیل پتانسیل بین اتمی عصبی (Nequip) عصبی را در یک مجموعه داده جامع مبتنی بر DFT متشکل از 13454 ساختار شیمیایی مرتبط برای توصیف لیپون آموزش داده و اعتبار می دهیم.با داشتن یک آموزش بهینه (اعتبارسنجی) انرژی و میانگین خطاهای مطلق 5.5 (6.1) MEV/Atom و 13.6 (13.2) MEV/Å ، به ترتیب ، ما از پتانسیل آموزش دیده در مدل LI-Transport در هر دو لیپون فله و در یک LI استفاده می کنیم.رابط لیپون.ساختارهای لیپون آمورف تولید شده توسط پتانسیل بهینه شده شبیه به مواردی است که توسط دینامیک مولکولی Ab Initio ایجاد می شود ، و N در سایت های آپیکال و پل سازی غیر برآمدگی گنجانیده شده است.تجزیه و تحلیل بعدی انتشار Li $+$ در ساختارهای فله لیپون نشان دهنده توافق گسترده با ادبیات محاسباتی و تجربی تاکنون است.علاوه بر این ، ما ناهمسانگردی را در حمل و نقل LI $+$ در سراسر LI (110) || رابط لیپون بررسی می کنیم ، جایی که ما گزارش LI را در سراسر رابط مشاهده می کنیم تا یک مرتبه از رشد کندتر از Li-Motion در بخش عمده LI باشد.و مراحل لیپونبا این وجود ، ما توجه می كنیم كه این ناهمسانگردی از LI-Transport در سراسر رابط جزئی است و انتظار نداریم كه این امر باعث ایجاد امپدانس قابل توجهی شود.سرانجام ، کار ما کارایی MLIP ها را در فعال کردن مدل سازی با وفاداری بالا از سیستم های پیچیده غیر کریستالی در مقیاس های طول و زمان زیاد برجسته می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.