ترجمه فارسی مقاله بررسی الگوی نگاه در کودکان اوتیسم: خوشه بندی ، تجسم و پیش بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Exploring Gaze Pattern in Autistic Children: Clustering, Visualization, and Prediction
عنوان مقاله به فارسی بررسی الگوی نگاه در کودکان اوتیسم: خوشه بندی ، تجسم و پیش بینی
نویسندگان Weiyan Shi, Haihong Zhang, Jin Yang, Ruiqing Ding, YongWei Zhu, Kenny Tsu Wei Choo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Human-Computer Interaction,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , تعامل انسان و رایانه ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Autism Spectrum Disorder (ASD) significantly affects the social and communication abilities of children, and eye-tracking is commonly used as a diagnostic tool by identifying associated atypical gaze patterns. Traditional methods demand manual identification of Areas of Interest in gaze patterns, lowering the performance of gaze behavior analysis in ASD subjects. To tackle this limitation, we propose a novel method to automatically analyze gaze behaviors in ASD children with superior accuracy. To be specific, we first apply and optimize seven clustering algorithms to automatically group gaze points to compare ASD subjects with typically developing peers. Subsequently, we extract 63 significant features to fully describe the patterns. These features can describe correlations between ASD diagnosis and gaze patterns. Lastly, using these features as prior knowledge, we train multiple predictive machine learning models to predict and diagnose ASD based on their gaze behaviors. To evaluate our method, we apply our method to three ASD datasets. The experimental and visualization results demonstrate the improvements of clustering algorithms in the analysis of unique gaze patterns in ASD children. Additionally, these predictive machine learning models achieved state-of-the-art prediction performance ($81\%$ AUC) in the field of automatically constructed gaze point features for ASD diagnosis. Our code is available at \url{https://github.com/username/projectname}.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

اختلال طیف اوتیسم (ASD) به طور قابل توجهی بر توانایی های اجتماعی و ارتباطی کودکان تأثیر می گذارد و ردیابی چشم معمولاً با شناسایی الگوهای نگاه غیرعادی همراه به عنوان یک ابزار تشخیصی مورد استفاده قرار می گیرد.روشهای سنتی نیاز به شناسایی دستی مناطق مورد علاقه در الگوهای نگاه دارند و عملکرد تجزیه و تحلیل رفتار نگاه در افراد ASD را کاهش می دهد.برای مقابله با این محدودیت ، ما یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل خودکار رفتارهای نگاه در کودکان ASD با دقت برتر پیشنهاد می کنیم.برای خاص بودن ، ما ابتدا هفت الگوریتم خوشه بندی را به کار می بریم و بهینه سازی می کنیم تا به طور خودکار نقاط نگاه را برای مقایسه افراد ASD با همسالان در حال توسعه مقایسه کنیم.پس از آن ، ما 63 ویژگی مهم را برای توصیف کامل الگوهای استخراج می کنیم.این ویژگی ها می توانند همبستگی بین تشخیص ASD و الگوهای نگاه را توصیف کنند.سرانجام ، با استفاده از این ویژگی ها به عنوان دانش قبلی ، ما چندین مدل یادگیری ماشین پیش بینی کننده را برای پیش بینی و تشخیص ASD بر اساس رفتارهای نگاه آنها آموزش می دهیم.برای ارزیابی روش خود ، ما روش خود را در سه مجموعه داده ASD اعمال می کنیم.نتایج تجربی و تجسم نشان دهنده پیشرفت الگوریتم های خوشه بندی در تجزیه و تحلیل الگوهای نگاه منحصر به فرد در کودکان ASD است.علاوه بر این ، این مدل های یادگیری ماشین پیش بینی کننده عملکرد پیش بینی پیشرفته (81 $ \ ٪ $ AUC) را در زمینه ویژگی های نقطه نگاه به صورت خودکار برای تشخیص ASD به دست آوردند.کد ما در \ url {https://github.com/username/projectname} در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.