کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In the realm of robust optimization the $k$-adaptability approach is one promising method to derive approximate solutions for two-stage robust optimization problems. Instead of allowing all possible second-stage decisions, the $k$-adaptability approach aims at calculating a limited set of $k$ such decisions already in the first-stage before the uncertainty reveals. The parameter $k$ can be adjusted to control the quality of the approximation. However, not much is known on how many solutions $k$ are needed to achieve an optimal solution for the two-stage robust problem. In this work we derive bounds on $k$ which guarantee optimality for general non-linear problems with integer decisions where the uncertainty appears in the objective function or in the constraints. We show that for objective uncertainty the bound is the same as for the linear case and depends linearly on the dimension of the uncertainty, while for constraint uncertainty the dependence can be exponential, still providing the first generic bound for a wide class of problems. The results give new insights on how many solutions are needed for problems as the decision dependent information discovery problem or the capital budgeting problem with constraint uncertainty.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در قلمرو بهینه سازی قوی ، رویکرد قابل انعطاف پذیری $ $ $ یک روش امیدوار کننده برای به دست آوردن راه حل های تقریبی برای مشکلات بهینه سازی دو مرحله ای است.به جای اجازه دادن به تمام تصمیمات مرحله دوم ممکن ، رویکرد $ $ $-سازگاری با هدف محاسبه مجموعه محدودی از $ $ چنین تصمیماتی که در مرحله اول قبل از عدم اطمینان فاش می شود ، محاسبه می شود.پارامتر $ k $ را می توان برای کنترل کیفیت تقریب تنظیم کرد.با این حال ، برای دستیابی به یک راه حل بهینه برای مشکل قوی دو مرحله ای ، در مورد چند راه حل $ k $ شناخته نشده است.در این کار ما محدودیت هایی را در $ k $ بدست می آوریم که بهینه برای مشکلات عمومی غیرخطی با تصمیمات عدد صحیح که عدم اطمینان در عملکرد عینی یا در محدودیت ها ظاهر می شود ، بهینه می شود.ما نشان می دهیم که برای عدم اطمینان عینی ، محدوده همان مورد خطی است و به طور خطی به بعد عدم اطمینان بستگی دارد ، در حالی که برای عدم اطمینان محدودیت ، وابستگی می تواند نمایی باشد ، هنوز هم اولین محدوده عمومی را برای طبقه گسترده ای از مشکلات فراهم می کند.این نتایج بینش جدیدی را در مورد تعداد راه حل های لازم برای مشکلات به عنوان مشکل کشف اطلاعات وابسته به تصمیم یا مشکل بودجه بندی سرمایه با عدم اطمینان محدودیت ارائه می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
