ترجمه فارسی مقاله باز کردن قفل بایندرهای بالقوه: پیشآموزش چندوجهی DEL-Fusion برای حذف نویز کتابخانه های رمزگذاری شده با DNA

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Unlocking Potential Binders: Multimodal Pretraining DEL-Fusion for Denoising DNA-Encoded Libraries
عنوان مقاله به فارسی باز کردن قفل بایندرهای بالقوه: پیشآموزش چندوجهی DEL-Fusion برای حذف نویز کتابخانه های رمزگذاری شده با DNA
نویسندگان Chunbin Gu, Mutian He, Hanqun Cao, Guangyong Chen, Chang-yu Hsieh, Pheng Ann Heng
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Quantitative Methods,Artificial Intelligence,Machine Learning,Biomolecules,روشهای کمی , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , مولکولهای زیستی ,
توضیحات Submitted 7 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 7 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the realm of drug discovery, DNA-encoded library (DEL) screening technology has emerged as an efficient method for identifying high-affinity compounds. However, DEL screening faces a significant challenge: noise arising from nonspecific interactions within complex biological systems. Neural networks trained on DEL libraries have been employed to extract compound features, aiming to denoise the data and uncover potential binders to the desired therapeutic target. Nevertheless, the inherent structure of DEL, constrained by the limited diversity of building blocks, impacts the performance of compound encoders. Moreover, existing methods only capture compound features at a single level, further limiting the effectiveness of the denoising strategy. To mitigate these issues, we propose a Multimodal Pretraining DEL-Fusion model (MPDF) that enhances encoder capabilities through pretraining and integrates compound features across various scales. We develop pretraining tasks applying contrastive objectives between different compound representations and their text descriptions, enhancing the compound encoders' ability to acquire generic features. Furthermore, we propose a novel DEL-fusion framework that amalgamates compound information at the atomic, submolecular, and molecular levels, as captured by various compound encoders. The synergy of these innovations equips MPDF with enriched, multi-scale features, enabling comprehensive downstream denoising. Evaluated on three DEL datasets, MPDF demonstrates superior performance in data processing and analysis for validation tasks. Notably, MPDF offers novel insights into identifying high-affinity molecules, paving the way for improved DEL utility in drug discovery.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در قلمرو کشف مواد مخدر ، فناوری غربالگری کتابخانه رمزگذاری شده DNA (DEL) به عنوان یک روش کارآمد برای شناسایی ترکیبات با میل بالا ظاهر شده است.با این حال ، غربالگری DEL با یک چالش مهم روبرو است: سر و صدای ناشی از تعامل غیر اختصاصی در سیستم های بیولوژیکی پیچیده.شبکه های عصبی که در کتابخانه های DEL آموزش دیده اند برای استخراج ویژگی های مرکب استفاده شده اند ، با هدف استفاده از داده ها و کشف اتصال دهنده های بالقوه به هدف درمانی مورد نظر.با این وجود ، ساختار ذاتی دل ، محدود به تنوع محدود بلوک های ساختمانی ، بر عملکرد رمزگذارهای مرکب تأثیر می گذارد.علاوه بر این ، روشهای موجود فقط ویژگی های ترکیب را در یک سطح واحد ضبط می کنند و بیشتر اثربخشی استراتژی denoising را محدود می کنند.برای کاهش این مسائل ، ما یک مدل Del-Fusion Pretraining multimodal (MPDF) پیشنهاد می کنیم که قابلیت های رمزگذار را از طریق پیش بینی تقویت می کند و ویژگی های مرکب را در مقیاس های مختلف ادغام می کند.ما وظایف مقدماتی را با استفاده از اهداف متضاد بین بازنمایی های مختلف ترکیبی و توضیحات متن آنها ایجاد می کنیم و توانایی رمزگذارهای مرکب را در دستیابی به ویژگی های عمومی تقویت می کنیم.علاوه بر این ، ما یک چارچوب جدید فیوژن را پیشنهاد می کنیم که اطلاعات مرکب را در سطح اتمی ، زیر مولکولی و مولکولی ترکیب می کند ، که توسط رمزگذارهای مختلف مرکب ضبط می شود.هم افزایی این نوآوری ها MPDF را با ویژگی های غنی شده و چند مقیاس مجهز می کند و باعث می شود که جامع پایین دست در پایین دست باشد.MPDF که در سه مجموعه داده DEL ارزیابی شده است ، عملکرد برتر در پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل برای کارهای اعتبار سنجی را نشان می دهد.نکته قابل توجه ، MPDF بینش جدیدی در مورد شناسایی مولکولهای با میل بالا ارائه می دهد و راه را برای بهبود کاربرد DEL در کشف مواد مخدر هموار می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.