ترجمه فارسی مقاله بازاندیشی در طراحی مولکولی: ادغام مدل‌های متغیر پنهان و خود رگرسیون برای تولید هدف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Rethinking Molecular Design: Integrating Latent Variable and Auto-Regressive Models for Goal Directed Generation
عنوان مقاله به فارسی بازاندیشی در طراحی مولکولی: ادغام مدل‌های متغیر پنهان و خود رگرسیون برای تولید هدف
نویسندگان Heath Arthur-Loui, Amina Mollaysa, Michael Krauthammer
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 19
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Biomolecules,Machine Learning,زیست مولکول , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 6 September, 2024; v1 submitted 19 August, 2024; originally announced September 2024. , Journal ref: Proceedings of the ICML 2024 Workshop on Accessible and Effi- cient Foundation Models for Biological Discovery
توضیحات به فارسی ارسال شده در 6 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده در 19 اوت 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، مجله Ref: مجموعه مقالات کارگاه آموزشی ICML 2024 در مورد مدل های بنیاد قابل دسترسی و مؤثر برای کشف بیولوژیکی
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

De novo molecule design has become a highly active research area, advanced significantly through the use of state-of-the-art generative models. Despite these advances, several fundamental questions remain unanswered as the field increasingly focuses on more complex generative models and sophisticated molecular representations as an answer to the challenges of drug design. In this paper, we return to the simplest representation of molecules, and investigate overlooked limitations of classical generative approaches, particularly Variational Autoencoders (VAEs) and auto-regressive models. We propose a hybrid model in the form of a novel regularizer that leverages the strengths of both to improve validity, conditional generation, and style transfer of molecular sequences. Additionally, we provide an in depth discussion of overlooked assumptions of these models' behaviour.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

طراحی مولکول De Novo به یک منطقه تحقیقاتی بسیار فعال تبدیل شده است که با استفاده از مدلهای تولیدی پیشرفته ، به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است.با وجود این پیشرفت ها ، چندین سؤال اساسی بی پاسخ مانده است زیرا این زمینه به طور فزاینده ای روی مدلهای تولیدی پیچیده تر و بازنمودهای مولکولی پیشرفته به عنوان پاسخی برای چالش های طراحی مواد مخدر متمرکز می شود.در این مقاله ، ما به ساده ترین بازنمایی مولکول ها باز می گردیم و محدودیت های نادیده گرفته شده رویکردهای مولد کلاسیک ، به ویژه خودروهای متغیر (VAES) و مدل های تنظیم مجدد را بررسی می کنیم.ما یک مدل ترکیبی را به شکل یک تنظیم کننده جدید ارائه می دهیم که از نقاط قوت هر دو برای بهبود اعتبار ، تولید مشروط و انتقال سبک توالی های مولکولی استفاده می کند.علاوه بر این ، ما یک بحث عمیق در مورد فرضیات نادیده گرفته شده از رفتار این مدل ها ارائه می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.