اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله ایمنی هوش مصنوعی در عمل: افزایش مقاومت در برابر حملات در زیرنویس تصاویر چندوجهی

ترجمه فارسی مقاله ایمنی هوش مصنوعی در عمل: افزایش مقاومت در برابر حملات در زیرنویس تصاویر چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی AI Safety in Practice: Enhancing Adversarial Robustness in Multimodal Image Captioning
عنوان مقاله به فارسی ایمنی هوش مصنوعی در عمل: افزایش مقاومت در برابر حملات در زیرنویس تصاویر چندوجهی
نویسندگان Maisha Binte Rashid, Pablo Rivas
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Artificial Intelligence,Audio and Speech Processing,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , هوش مصنوعی , پردازش صوتی و گفتار ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: Accepted into KDD 2024 workshop on Ethical AI , ACM Class: I.2.7
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا در ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: پذیرفته شده در کارگاه آموزشی KDD 2024 در مورد اخلاق AI ، کلاس ACM: I.2.7

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 200,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Multimodal machine learning models that combine visual and textual data are increasingly being deployed in critical applications, raising significant safety and security concerns due to their vulnerability to adversarial attacks. This paper presents an effective strategy to enhance the robustness of multimodal image captioning models against such attacks. By leveraging the Fast Gradient Sign Method (FGSM) to generate adversarial examples and incorporating adversarial training techniques, we demonstrate improved model robustness on two benchmark datasets: Flickr8k and COCO. Our findings indicate that selectively training only the text decoder of the multimodal architecture shows performance comparable to full adversarial training while offering increased computational efficiency. This targeted approach suggests a balance between robustness and training costs, facilitating the ethical deployment of multimodal AI systems across various domains.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های یادگیری ماشین چند حالته که داده های بصری و متنی را با هم ترکیب می کنند ، به طور فزاینده ای در برنامه های مهم مستقر می شوند و به دلیل آسیب پذیری آنها در برابر حملات مخالف ، نگرانی های ایمنی و امنیتی قابل توجهی را ایجاد می کنند.در این مقاله یک استراتژی مؤثر برای تقویت استحکام مدل های زیرنویس تصویر چند حالته در برابر چنین حملاتی ارائه شده است.با استفاده از روش علامت شیب سریع (FGSM) برای تولید نمونه های مخالف و ترکیب تکنیک های آموزش مخالف ، ما استحکام مدل بهبود یافته را در دو مجموعه داده معیار نشان می دهیم: Flickr8k و Coco.یافته های ما نشان می دهد که آموزش انتخابی فقط رمزگذار متن معماری چندمودال عملکرد قابل مقایسه با آموزش های متناقض کامل را نشان می دهد در حالی که افزایش کارایی محاسباتی را ارائه می دهد.این رویکرد هدفمند حاکی از تعادل بین استحکام و هزینه های آموزش ، تسهیل استقرار اخلاقی سیستم های AI چند حالته در حوزه های مختلف است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.