ترجمه فارسی مقاله ایجاد تعادل: تعاملات کاربر مبتنی بر عدم قطعیت در حین حرکت برای قطعه‌بندی بلندمدت اشیاء ویدیویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Strike the Balance: On-the-Fly Uncertainty based User Interactions for Long-Term Video Object Segmentation
عنوان مقاله به فارسی ایجاد تعادل: تعاملات کاربر مبتنی بر عدم قطعیت در حین حرکت برای قطعه‌بندی بلندمدت اشیاء ویدیویی
نویسندگان Stéphane Vujasinović, Stefan Becker, Sebastian Bullinger, Norbert Scherer-Negenborn, Michael Arens
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 28
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Human-Computer Interaction,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,120,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this paper, we introduce a variant of video object segmentation (VOS) that bridges interactive and semi-automatic approaches, termed Lazy Video Object Segmentation (ziVOS). In contrast, to both tasks, which handle video object segmentation in an off-line manner (i.e., pre-recorded sequences), we propose through ziVOS to target online recorded sequences. Here, we strive to strike a balance between performance and robustness for long-term scenarios by soliciting user feedback's on-the-fly during the segmentation process. Hence, we aim to maximize the tracking duration of an object of interest, while requiring minimal user corrections to maintain tracking over an extended period. We propose a competitive baseline, i.e., Lazy-XMem, as a reference for future works in ziVOS. Our proposed approach uses an uncertainty estimation of the tracking state to determine whether a user interaction is necessary to refine the model's prediction. To quantitatively assess the performance of our method and the user's workload, we introduce complementary metrics alongside those already established in the field. We evaluate our approach using the recently introduced LVOS dataset, which offers numerous long-term videos. Our code is publicly available at https://github.com/Vujas-Eteph/LazyXMem.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما نوعی از تقسیم بندی شیء ویدیویی (VOS) را معرفی می کنیم که رویکردهای تعاملی و نیمه اتوماتیک را پل می کند ، به عنوان تقسیم شیء ویدیویی تنبل (Zivos) نامیده می شود.در مقابل ، با هر دو کار ، که تقسیم بندی شیء ویدیویی را به صورت غیر خطی (یعنی توالی های از پیش ضبط شده) انجام می دهند ، ما از طریق Zivos پیشنهاد می کنیم که توالی های ضبط شده آنلاین را هدف قرار دهید.در اینجا ، ما در تلاش هستیم تا با درخواست بازخورد کاربر در طی پرواز در طی فرآیند تقسیم بندی ، تعادل بین عملکرد و استحکام سناریوهای بلند مدت برقرار کنیم.از این رو ، ما هدف ما این است که مدت ردیابی یک شیء مورد علاقه را به حداکثر برسانیم ، در حالی که برای حفظ ردیابی در یک دوره طولانی نیاز به اصلاحات حداقل کاربر داریم.ما یک مبنای رقابتی ، یعنی Lazy-Xmem را به عنوان مرجع برای آثار آینده در Zivos پیشنهاد می کنیم.رویکرد پیشنهادی ما از یک تخمین عدم اطمینان از حالت ردیابی استفاده می کند تا مشخص کند آیا تعامل کاربر برای اصلاح پیش بینی مدل ضروری است.برای ارزیابی کمی عملکرد روش ما و حجم کار کاربر ، معیارهای مکمل را در کنار مواردی که قبلاً در این زمینه ایجاد شده اند معرفی می کنیم.ما رویکرد خود را با استفاده از مجموعه داده LVOS که اخیراً معرفی شده است ، ارزیابی می کنیم ، که فیلم های طولانی مدت زیادی را ارائه می دهد.کد ما به صورت عمومی در https://github.com/vujas-eteph/lazyxmem در دسترس است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.