ترجمه فارسی مقاله انتشار گام تصادفی برای تولید کارآمد گراف در مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Random Walk Diffusion for Efficient Large-Scale Graph Generation
عنوان مقاله به فارسی انتشار گام تصادفی برای تولید کارآمد گراف در مقیاس بزرگ
نویسندگان Tobias Bernecker, Ghalia Rehawi, Francesco Paolo Casale, Janine Knauer-Arloth, Annalisa Marsico
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Social and Information Networks,یادگیری ماشین , شبکه های اجتماعی و اطلاعاتی ,
توضیحات Submitted 8 August, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 8 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 680,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Graph generation addresses the problem of generating new graphs that have a data distribution similar to real-world graphs. While previous diffusion-based graph generation methods have shown promising results, they often struggle to scale to large graphs. In this work, we propose ARROW-Diff (AutoRegressive RandOm Walk Diffusion), a novel random walk-based diffusion approach for efficient large-scale graph generation. Our method encompasses two components in an iterative process of random walk sampling and graph pruning. We demonstrate that ARROW-Diff can scale to large graphs efficiently, surpassing other baseline methods in terms of both generation time and multiple graph statistics, reflecting the high quality of the generated graphs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

Graph Generation به مشکل تولید نمودارهای جدید که توزیع داده مشابه نمودارهای دنیای واقعی دارند ، می پردازد.در حالی که روشهای قبلی تولید نمودار مبتنی بر انتشار نتایج امیدوار کننده ای را نشان داده اند ، آنها اغلب برای مقیاس به نمودارهای بزرگ تلاش می کنند.در این کار ، ما Arrow-DIFF (انتشار پیاده روی تصادفی خودکار) را پیشنهاد می کنیم ، یک رویکرد انتشار مبتنی بر پیاده روی تصادفی جدید برای تولید گرافیک در مقیاس بزرگ کارآمد.روش ما شامل دو مؤلفه در یک فرآیند تکراری از نمونه گیری پیاده روی تصادفی و هرس نمودار است.ما نشان می دهیم که Arrow-DIFF می تواند به نمودارهای بزرگ به طور مؤثر مقیاس کند و از سایر روشهای پایه از نظر زمان تولید و آمار نمودار چندگانه پیشی بگیرد و این نشان دهنده کیفیت بالای نمودارهای تولید شده است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.