Data Structures and Algorithms,Computers and Society,Machine Learning,Theoretical Economics,Machine Learning,ساختار داده ها و الگوریتم ها , رایانه ها و جامعه , یادگیری ماشین , اقتصاد نظری , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 7 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: The conference version of this paper appears in ICML 2024
توضیحات به فارسی
ارسال 7 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: نسخه کنفرانس این مقاله در ICML 2024 ظاهر می شود
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
This paper considers the scenario in which there are multiple institutions, each with a limited capacity for candidates, and candidates, each with preferences over the institutions. A central entity evaluates the utility of each candidate to the institutions, and the goal is to select candidates for each institution in a way that maximizes utility while also considering the candidates' preferences. The paper focuses on the setting in which candidates are divided into multiple groups and the observed utilities of candidates in some groups are biased--systematically lower than their true utilities. The first result is that, in these biased settings, prior algorithms can lead to selections with sub-optimal true utility and significant discrepancies in the fraction of candidates from each group that get their preferred choices. Subsequently, an algorithm is presented along with proof that it produces selections that achieve near-optimal group fairness with respect to preferences while also nearly maximizing the true utility under distributional assumptions. Further, extensive empirical validation of these results in real-world and synthetic settings, in which the distributional assumptions may not hold, are presented.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در این مقاله سناریویی که در آن چندین موسسه وجود دارد ، هر کدام ظرفیت محدودی برای نامزدها و نامزدها وجود دارد که هر کدام دارای ترجیحات مربوط به موسسات هستند.یک نهاد مرکزی کاربرد هر یک از نامزدها را به مؤسسات ارزیابی می کند و هدف این است که نامزدها را برای هر موسسه به گونه ای انتخاب کنیم که در عین حال ترجیحات نامزدها را نیز در نظر بگیرد.این مقاله به تنظیماتی است که نامزدها به چندین گروه تقسیم می شوند و خدمات مشاهده شده نامزدها در برخی گروه ها مغرضانه است-از نظر سیستم از نظر سیستم های واقعی آنها پایین تر است.نتیجه اول این است که ، در این تنظیمات مغرضانه ، الگوریتم های قبلی می توانند منجر به انتخاب هایی با ابزار واقعی زیر بهینه و اختلافات قابل توجه در کسری از نامزدها از هر گروه شوند که گزینه های مورد نظر خود را دریافت می کنند.پس از آن ، یک الگوریتم به همراه اثبات این که انتخاب هایی را تولید می کند که به عدالت گروهی تقریباً به حد مطلوب با توجه به ترجیحات دست می یابند ، ارائه می شود و در عین حال تقریباً به حداکثر رساندن ابزار واقعی تحت فرضیات توزیع می باشد.علاوه بر این ، اعتبارسنجی گسترده تجربی این نتایج در تنظیمات دنیای واقعی و مصنوعی ، که در آن ممکن است فرضیات توزیع وجود نداشته باشد ، ارائه می شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
