ترجمه فارسی مقاله انتخاب عملیات در انبارها با سفارشات به صورت پویا: بهینه سازی دوباره خوب است؟

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Picking Operations in Warehouses with Dynamically Arriving Orders: How Good is Reoptimization?
عنوان مقاله به فارسی انتخاب عملیات در انبارها با سفارشات به صورت پویا: بهینه سازی دوباره خوب است؟
نویسندگان Catherine Lorenz, Alena Otto, Michel Gendreau
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 28
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,بهینه سازی و کنترل ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

E-commerce operations are essentially online, with customer orders arriving dynamically. However, very little is known about the performance of online policies for warehousing with respect to optimality, particularly for order picking and batching operations, which constitute a substantial portion of the total operating costs in warehouses. We aim to close this gap for one of the most prominent dynamic algorithms, namely reoptimization (Reopt), which reoptimizes the current solution each time when a new order arrives. We examine Reopt in the Online Order Batching, Sequencing, and Routing Problem (OOBSRP), in both cases when the picker uses either a manual pushcart or a robotic cart. Moreover, we examine the noninterventionist Reopt in the case of a manual pushcart, wherein picking instructions are provided exclusively at the depot. We establish analytical performance bounds employing worst-case and probabilistic analysis. We demonstrate that, under generic stochastic assumptions, Reopt is almost surely asymptotically optimal and, notably, we validate its near-optimal performance in computational experiments across a broad range of warehouse settings. These results underscore Reopt's relevance as a method for online warehousing applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

عملیات تجارت الکترونیکی اساساً بصورت آنلاین انجام می شود و سفارشات مشتری به صورت پویا وارد می شود.با این حال ، در مورد عملکرد سیاست های آنلاین برای انبارداری با توجه به بهینه بودن ، به ویژه برای انتخاب سفارش و عملیات دسته بندی ، که بخش قابل توجهی از کل هزینه های عملیاتی در انبارها را تشکیل می دهد ، بسیار کمی شناخته شده است.هدف ما این است که این شکاف را برای یکی از برجسته ترین الگوریتم های پویا ، یعنی مجدداً مجدداً (Reopt) ببندیم ، که هر بار که یک سفارش جدید وارد می شود ، راه حل فعلی را دوباره به دست می آورد.ما در هر دو مورد که انتخاب کننده از یک Pushcart دستی یا یک سبد روباتیک استفاده می کند ، دوباره در مورد دسته بندی سفارش آنلاین ، توالی و مسیریابی (OOBSRP) را بررسی می کنیم.علاوه بر این ، ما مجدداً غیرقانونی را در مورد فشار دستی دستی بررسی می کنیم ، که در آن دستورالعمل های انتخاب منحصراً در انبار ارائه می شود.ما مرزهای عملکرد تحلیلی را با استفاده از آنالیز بدترین حالت و احتمالی ایجاد می کنیم.ما نشان می دهیم که ، تحت فرضیات تصادفی عمومی ، REOPT تقریباً مطمئناً به صورت مجانبی بهینه است و به ویژه ، ما عملکرد تقریباً بهینه آن را در آزمایشات محاسباتی در طیف گسترده ای از تنظیمات انبار تأیید می کنیم.این نتایج بر اهمیت REOPT به عنوان روشی برای برنامه های انبارداری آنلاین تأکید می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.