ترجمه فارسی مقاله الگوریتم های تکراری برای بازسازی حالتهای اولیه رشد سرطان پروستات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Iterative algorithms for the reconstruction of early states of prostate cancer growth
عنوان مقاله به فارسی الگوریتم های تکراری برای بازسازی حالتهای اولیه رشد سرطان پروستات
نویسندگان Elena Beretta, Cecilia Cavaterra, Matteo Fornoni, Guillermo Lorenzo, Elisabetta Rocca
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 37
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Analysis of PDEs,Numerical Analysis,Tissues and Organs,تجزیه و تحلیل PDE , تجزیه و تحلیل عددی , بافت ها و اندام ها ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 37 pages , MSC Class: 35K51; 35R30; 35Q92; 65M32; 92C50
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 37 صفحه ، کلاس MSC: 35K51 ؛35R30 ؛35Q92 ​​؛65M32 ؛92C50
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

The development of mathematical models of cancer informed by time-resolved measurements has enabled personalised predictions of tumour growth and treatment response. However, frequent cancer monitoring is rare, and many tumours are treated soon after diagnosis with limited data. To improve the predictive capabilities of cancer models, we investigate the problem of recovering earlier tumour states from a single spatial measurement at a later time. Focusing on prostate cancer, we describe tumour dynamics using a phase-field model coupled with two reaction-diffusion equations for a nutrient and the local prostate-specific antigen. We generate synthetic data using a discretisation based on Isogeometric Analysis. Then, building on our previous analytical work (Beretta et al., SIAP (2024)), we propose an iterative reconstruction algorithm based on the Landweber scheme, showing local convergence with quantitative rates and exploring an adaptive step size that leads to faster reconstruction algorithms. Finally, we run simulations demonstrating high-quality reconstructions even with long time horizons and noisy data.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

توسعه مدلهای ریاضی سرطان آگاهانه با اندازه گیری های حل شده زمان ، پیش بینی های شخصی شده از رشد تومور و پاسخ به درمان را امکان پذیر کرده است.با این حال ، نظارت مکرر سرطان نادر است ، و بسیاری از تومورها به زودی پس از تشخیص با داده های محدود درمان می شوند.برای بهبود قابلیت های پیش بینی کننده مدل های سرطان ، ما مشکل بهبودی حالت های تومور قبلی را از یک اندازه گیری مکانی واحد در زمان بعدی بررسی می کنیم.با تمرکز بر سرطان پروستات ، ما دینامیک تومور را با استفاده از یک مدل فاز میدان همراه با دو معادله واکنش نشان دادن برای یک ماده مغذی و آنتی ژن محلی پروستات خاص توصیف می کنیم.ما داده های مصنوعی را با استفاده از یک تفسیر بر اساس تجزیه و تحلیل ایزوگومتریک تولید می کنیم.سپس ، با ساختن کار تحلیلی قبلی ما (Beretta و همکاران ، SIAP (2024)) ، ما یک الگوریتم بازسازی تکراری را بر اساس طرح Landweber پیشنهاد می کنیم ، و نشان می دهد همگرایی محلی با نرخ کمی و کاوش در اندازه مرحله سازگار که منجر به الگوریتم های بازسازی سریعتر می شودبشرسرانجام ، ما شبیه سازی هایی را نشان می دهیم که نشان دهنده بازسازی با کیفیت بالا حتی با افق های طولانی و داده های پر سر و صدا است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.