ترجمه فارسی مقاله الگوریتم حل نامکرر برای برنامه‌ریزی خطی آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Infrequent Resolving Algorithm for Online Linear Programming
عنوان مقاله به فارسی الگوریتم حل نامکرر برای برنامه‌ریزی خطی آنلاین
نویسندگان Guokai Li, Zizhuo Wang, Jingwei Zhang
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 35
دسته بندی موضوعات Data Structures and Algorithms,Machine Learning,Optimization and Control,ساختار داده ها و الگوریتم ها , یادگیری ماشین , بهینه سازی و کنترل ,
توضیحات Submitted 1 August, 2024; v1 submitted 1 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 35 pages, 7 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده در 1 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 35 صفحه ، 7 شکل

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,400,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Online linear programming (OLP) has gained significant attention from both researchers and practitioners due to its extensive applications, such as online auction, network revenue management and advertising. Existing OLP algorithms fall into two categories: LP-based algorithms and LP-free algorithms. The former one typically guarantees better performance, even offering a constant regret, but requires solving a large number of LPs, which could be computationally expensive. In contrast, LP-free algorithm only requires first-order computations but induces a worse performance, lacking a constant regret bound. In this work, we bridge the gap between these two extremes by proposing an algorithm that achieves a constant regret while solving LPs only $O(loglog T)$ times over the time horizon $T$. Moreover, when we are allowed to solve LPs only $M$ times, we propose an algorithm that can guarantee an $Oleft(T^{(1/2+ε)^{M-1}}right)$ regret. Furthermore, when the arrival probabilities are known at the beginning, our algorithm can guarantee a constant regret by solving LPs $O(loglog T)$ times, and an $Oleft(T^{(1/2+ε)^{M}}right)$ regret by solving LPs only $M$ times. Numerical experiments are conducted to demonstrate the efficiency of the proposed algorithms.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برنامه نویسی خطی آنلاین (OLP) به دلیل کاربردهای گسترده خود مانند حراج آنلاین ، مدیریت درآمد شبکه و تبلیغات ، مورد توجه محققان و پزشکان قرار گرفته است.الگوریتم های OLP موجود در دو دسته قرار می گیرند: الگوریتم های مبتنی بر LP و الگوریتم های بدون LP.سابق به طور معمول عملکرد بهتری را تضمین می کند ، حتی یک پشیمانی مداوم نیز ارائه می دهد ، اما نیاز به حل تعداد زیادی از LP ها دارد که می تواند از نظر محاسباتی گران باشد.در مقابل ، الگوریتم بدون LP فقط به محاسبات مرتبه اول نیاز دارد اما عملکرد بدتری را القا می کند و فاقد پشیمانی مداوم است.در این کار ، ما با پیشنهاد الگوریتمی که در حین حل LP ها فقط $ O ( log log t) $ بار در طول افق زمانی $ t $ ، شکاف بین این دو افراط را ایجاد می کنیم.علاوه بر این ، هنگامی که ما مجاز به حل LPS فقط $ m $ $ هستیم ، ما یک الگوریتم را پیشنهاد می کنیم که می تواند یک $ o سمت چپ (t^{(1/2+ε)^{m-1}}} راست) را تضمین کند.بشرعلاوه بر این ، هنگامی که احتمالات ورود در ابتدا شناخته شده است ، الگوریتم ما می تواند با حل LPS $ O ( log log t) $ ، و یک $ O سمت چپ ، پشیمانی مداوم را تضمین کند (T^{(1/2+ε)^{M}} RIGHT) $ با حل LPS فقط $ m $ پشیمان می شود.آزمایش های عددی برای نشان دادن کارآیی الگوریتم های پیشنهادی انجام می شود.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.