ترجمه فارسی مقاله الگوریتم بهینهسازی تقریبی کوانتومی توزیعشده روی سیستمهای یکپارچه محاسبات با کارایی بالا و محاسبات کوانتومی برای بهینهسازی در مقیاس بزرگ
| عنوان مقاله به انگلیسی | Distributed Quantum Approximate Optimization Algorithm on Integrated High-Performance Computing and Quantum Computing Systems for Large-Scale Optimization |
| عنوان مقاله به فارسی | الگوریتم بهینهسازی تقریبی کوانتومی توزیعشده روی سیستمهای یکپارچه محاسبات با کارایی بالا و محاسبات کوانتومی برای بهینهسازی در مقیاس بزرگ |
| نویسندگان | Seongmin Kim, Tengfei Luo, Eungkyu Lee, In-Saeng Suh |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 33 |
| دسته بندی موضوعات | Distributed, Parallel, and Cluster Computing,Computational Engineering, Finance, and Science,Quantum Physics,محاسبات توزیع شده , موازی و خوشه ای , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , فیزیک کوانتومی |
| توضیحات | Submitted 29 July, 2024; originally announced July 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال 29 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 1,320,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Quantum approximated optimization algorithm (QAOA) has shown promise for solving combinatorial optimization problems by providing quantum speedup on near-term gate-based quantum computing systems. However, QAOA faces challenges in optimizing variational parameters for high-dimensional problems due to the large number of qubits required and the complexity of deep circuits, which limit its scalability for real-world applications. In this study, we propose a distributed QAOA (DQAOA), which leverages a high-performance computing-quantum computing (HPC-QC) integrated system. DQAOA leverages distributed computing strategies to decompose a large job into smaller tasks, which are then processed on the HPC-QC system. The global solution is iteratively updated by aggregating sub-solutions obtained from DQAOA, allowing convergence toward the optimal solution. We demonstrate that DQAOA can handle considerably large-scale optimization problems (e.g., 1,000-bit problem) achieving high accuracy (~99%) and short time-to-solution (~276 s). To apply this algorithm to material science, we further develop an active learning algorithm integrated with our DQAOA (AL-DQAOA), which involves machine learning, DQAOA, and active data production in an iterative loop. We successfully optimize photonic structures using AL-DQAOA, indicating that solving real-world optimization problems using gate-based quantum computing is feasible with our strategies. We expect the proposed DQAOA to be applicable to a wide range of optimization problems and AL-DQAOA to find broader applications in material design.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی (QAOA) با ارائه سرعت کوانتومی در سیستم های محاسبات کوانتومی مبتنی بر دروازه نزدیک ، نوید برای حل مشکلات بهینه سازی ترکیبی را نشان داده است.با این حال ، QAOA به دلیل تعداد زیادی از Qubits مورد نیاز و پیچیدگی مدارهای عمیق ، که مقیاس پذیری آن را برای کاربردهای دنیای واقعی محدود می کند ، در بهینه سازی پارامترهای تغییر برای مشکلات بعدی با آینده روبرو است.در این مطالعه ، ما یک QAOA توزیع شده (DQAOA) را پیشنهاد می کنیم ، که از یک سیستم یکپارچه محاسبات محاسباتی با کارایی بالا (HPC-QC) استفاده می کند.DQAOA از استراتژی های محاسباتی توزیع شده برای تجزیه یک کار بزرگ در کارهای کوچکتر ، که سپس بر روی سیستم HPC-QC پردازش می شوند ، توزیع می کنند.راه حل جهانی به طور مکرر با جمع کردن زیرمجموعه های به دست آمده از DQAOA به روز می شود و امکان همگرایی به سمت راه حل بهینه را فراهم می کند.ما نشان می دهیم که DQAOA می تواند مشکلات بهینه سازی در مقیاس بزرگ (به عنوان مثال ، مشکل 1000 بیتی) دستیابی به دقت بالا (99 ٪ پوند) و زمان کوتاه به زمان (276 پوند) را برطرف کند.برای استفاده از این الگوریتم در علم مادی ، ما بیشتر یک الگوریتم یادگیری فعال را با DQAOA (al-dqaoa) یکپارچه می کنیم ، که شامل یادگیری ماشین ، DQAOA و تولید داده های فعال در یک حلقه تکراری است.ما با موفقیت ساختارهای فوتونیک را با استفاده از al-dqaoa بهینه می کنیم ، نشان می دهد که حل مشکلات بهینه سازی در دنیای واقعی با استفاده از محاسبات کوانتومی مبتنی بر دروازه با استراتژی های ما امکان پذیر است.ما انتظار داریم که DQAOA پیشنهادی برای طیف گسترده ای از مشکلات بهینه سازی و AL-DQAOA کاربردهای گسترده تری در طراحی مواد پیدا کند.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.