High Energy Physics - Phenomenology,فیزیک انرژی بالا - پدیدارشناسی ,
توضیحات
Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted for publication in "The European Physical Journal Special Topics", 28 pages, 20 figures
توضیحات به فارسی
ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای انتشار در "موضوعات ویژه ژورنال اروپا" ، 28 صفحه ، 20 رقم پذیرفته شده است
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The ubiquity of top-rich final states in the context of beyond the Standard Model (BSM) searches has led to their status as extensively studied signatures at the LHC. Over the past decade, numerous endeavours have been undertaken in the literature to develop methods for efficiently distinguishing boosted top quark jets from QCD jets. Although cut-based strategies for boosted top tagging, which rely on substructure information from fat jets resulting from the hadronic decay of boosted top quarks, were introduced in the literature as early as 2008, recent years have witnessed a surge in the utilization of machine learning-based approaches for the classification of top-jets from QCD jets. The review focuses on the present status of boosted top tagging and its application for BSM searchers.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
همه گیر بودن حالتهای نهایی غنی در زمینه جستجوهای فراتر از مدل استاندارد (BSM) باعث شده است که وضعیت آنها به عنوان امضاهای گسترده در LHC مورد مطالعه قرار گیرد.در طول یک دهه گذشته ، تلاش های بی شماری در ادبیات انجام شده است تا روش هایی را برای تمایز کارآمد جت های کوارک بالا از جت های QCD ایجاد کند.اگرچه استراتژی های مبتنی بر برش برای افزایش برچسب های برتر ، که به اطلاعات زیر ساخت و ساز از جت های چربی ناشی از پوسیدگی هادرونیک کوارک های برتر تقویت شده متکی است ، در اوایل سال 2008 در ادبیات معرفی شده است ، سالهای اخیر شاهد افزایش استفاده از یادگیری ماشین بوده اند.رویکردهای مبتنی بر طبقه بندی جت های برتر از جت های QCD.این بررسی به وضعیت فعلی افزایش برچسب های برتر و کاربرد آن برای جستجوگران BSM متمرکز شده است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
