ترجمه فارسی مقاله افزایش ردیابی دانش با نقشه مفهومی و تجزیه پاسخ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Enhancing Knowledge Tracing with Concept Map and Response Disentanglement
عنوان مقاله به فارسی افزایش ردیابی دانش با نقشه مفهومی و تجزیه پاسخ
نویسندگان Soonwook Park, Donghoon Lee, Hogun Park
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 37
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,Machine Learning,هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 23 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted to Knowledge-Based Systems Journal
توضیحات به فارسی ارسال شده 23 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: مجله سیستم های مبتنی بر دانش پذیرفته شده است
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the rapidly advancing realm of educational technology, it becomes critical to accurately trace and understand student knowledge states. Conventional Knowledge Tracing (KT) models have mainly focused on binary responses (i.e., correct and incorrect answers) to questions. Unfortunately, they largely overlook the essential information in students' actual answer choices, particularly for Multiple Choice Questions (MCQs), which could help reveal each learner's misconceptions or knowledge gaps. To tackle these challenges, we propose the Concept map-driven Response disentanglement method for enhancing Knowledge Tracing (CRKT) model. CRKT benefits KT by directly leveraging answer choices--beyond merely identifying correct or incorrect answers--to distinguish responses with different incorrect choices. We further introduce the novel use of unchosen responses by employing disentangled representations to get insights from options not selected by students. Additionally, CRKT tracks the student's knowledge state at the concept level and encodes the concept map, representing the relationships between them, to better predict unseen concepts. This approach is expected to provide actionable feedback, improving the learning experience. Our comprehensive experiments across multiple datasets demonstrate CRKT's effectiveness, achieving superior performance in prediction accuracy and interpretability over state-of-the-art models.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در قلمرو پیشرفته فناوری آموزشی ، ردیابی دقیق و درک حالات دانش دانش آموزان بسیار مهم می شود.مدل های ردیابی دانش متعارف (KT) عمدتاً روی پاسخهای باینری (یعنی پاسخ های صحیح و نادرست) به سؤالات متمرکز شده اند.متأسفانه ، آنها تا حد زیادی از اطلاعات اساسی در انتخاب پاسخ واقعی دانش آموزان ، به ویژه برای سؤالات چند انتخاب (MCQS) غافل می شوند ، که می تواند به آشکار کردن تصورات غلط یا شکاف دانش هر یک از یادگیرنده ها کمک کند.برای مقابله با این چالش ها ، ما روش تفکیک پاسخ به نقشه محور مفهوم را برای تقویت مدل ردیابی دانش (CRKT) پیشنهاد می کنیم.CRKT با استفاده مستقیم از گزینه های پاسخ-صرفاً شناسایی پاسخ های صحیح یا نادرست-برای تشخیص پاسخ ها با گزینه های نادرست مختلف ، از Kt بهره می برد.ما همچنین با استفاده از بازنمایی های متمایز شده ، استفاده جدید از پاسخ های غیرمجاز را برای به دست آوردن بینش از گزینه هایی که توسط دانشجویان انتخاب نشده اند ، معرفی می کنیم.علاوه بر این ، CRKT وضعیت دانش دانش آموز را در سطح مفهوم ردیابی می کند و نقشه مفهوم را که نمایانگر روابط بین آنها است ، رمزگذاری می کند تا مفاهیم غیب را بهتر پیش بینی کند.انتظار می رود این رویکرد بازخورد عملی را بهبود بخشد و تجربه یادگیری را بهبود بخشد.آزمایش های جامع ما در چندین مجموعه داده ، اثربخشی CRKT را نشان می دهد ، و به عملکرد برتر در دقت و تفسیر پیش بینی بر روی مدلهای پیشرفته می پردازد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.