ترجمه فارسی مقاله افزایش توصیه دستور العمل شخصی از طریق طبقه بندی چند طبقه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Enhancing Personalized Recipe Recommendation Through Multi-Class Classification
عنوان مقاله به فارسی افزایش توصیه دستور العمل شخصی از طریق طبقه بندی چند طبقه
نویسندگان Harish Neelam, Koushik Sai Veerella
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 11
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Information Retrieval,Artificial Intelligence,Machine Learning,بازیابی اطلاعات , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 16 September, 2024; originally announced September 2024. , Journal ref: International Journal of Computer Science, Engineering and Information Technology. 14/5 (2024) 15-25
توضیحات به فارسی ارائه شده 16 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، مجله Ref: مجله بین المللی علوم کامپیوتر ، مهندسی و فناوری اطلاعات.14/5 (2024) 15-25
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

This paper intends to address the challenge of personalized recipe recommendation in the realm of diverse culinary preferences. The problem domain involves recipe recommendations, utilizing techniques such as association analysis and classification. Association analysis explores the relationships and connections between different ingredients to enhance the user experience. Meanwhile, the classification aspect involves categorizing recipes based on user-defined ingredients and preferences. A unique aspect of the paper is the consideration of recipes and ingredients belonging to multiple classes, recognizing the complexity of culinary combinations. This necessitates a sophisticated approach to classification and recommendation, ensuring the system accommodates the nature of recipe categorization. The paper seeks not only to recommend recipes but also to explore the process involved in achieving accurate and personalized recommendations.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مقاله قصد دارد به چالش توصیه های دستور العمل شخصی در حوزه ترجیحات متنوع آشپزی بپردازد.دامنه مشکل شامل توصیه های دستور العمل ، استفاده از تکنیک هایی مانند تجزیه و تحلیل ارتباط و طبقه بندی است.تجزیه و تحلیل انجمن روابط و ارتباطات بین مواد مختلف را برای تقویت تجربه کاربر بررسی می کند.در همین حال ، جنبه طبقه بندی شامل طبقه بندی دستور العمل ها بر اساس مواد و ترجیحات تعریف شده توسط کاربر است.جنبه منحصر به فرد مقاله ، در نظر گرفتن دستور العمل ها و مواد تشکیل دهنده متعلق به کلاس های مختلف ، شناخت پیچیدگی ترکیبات آشپزی است.این امر به یک رویکرد پیچیده برای طبقه بندی و توصیه نیاز دارد ، و اطمینان از این که سیستم ماهیت طبقه بندی دستور العمل ها را در خود جای می دهد.این مقاله نه تنها به توصیه دستور العمل ها بلکه برای کشف روند مربوط به دستیابی به توصیه های دقیق و شخصی نیز می پردازد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.