Information Retrieval,Computation and Language,Machine Learning,بازیابی اطلاعات , محاسبه و زبان , یادگیری ماشین ,
توضیحات
Submitted 11 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: Accepted for the 1st Workshop on GenAI and RAG Systems for Enterprise @ CIKM 2024
توضیحات به فارسی
ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای اولین کارگاه در زمینه Genai و Rag Systems برای Enterprise @ Cikm 2024 پذیرفته شده است
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Ranking models play a crucial role in enhancing overall accuracy of text retrieval systems. These multi-stage systems typically utilize either dense embedding models or sparse lexical indices to retrieve relevant passages based on a given query, followed by ranking models that refine the ordering of the candidate passages by its relevance to the query. This paper benchmarks various publicly available ranking models and examines their impact on ranking accuracy. We focus on text retrieval for question-answering tasks, a common use case for Retrieval-Augmented Generation systems. Our evaluation benchmarks include models some of which are commercially viable for industrial applications. We introduce a state-of-the-art ranking model, NV-RerankQA-Mistral-4B-v3, which achieves a significant accuracy increase of ~14% compared to pipelines with other rerankers. We also provide an ablation study comparing the fine-tuning of ranking models with different sizes, losses and self-attention mechanisms. Finally, we discuss challenges of text retrieval pipelines with ranking models in real-world industry applications, in particular the trade-offs among model size, ranking accuracy and system requirements like indexing and serving latency / throughput.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدل های رتبه بندی نقش مهمی در افزایش دقت کلی سیستم های بازیابی متن دارند.این سیستم های چند مرحله ای به طور معمول از مدل های جاسازی شده متراکم یا شاخص های واژگانی پراکنده برای بازیابی معابر مربوطه بر اساس یک پرس و جو خاص استفاده می کنند ، و به دنبال آن مدل های رتبه بندی می شوند که با توجه به ارتباط آن با پرس و جو ، سفارش گذرگاه های نامزد را تصحیح می کنند.در این مقاله ، مدل های مختلف رتبه بندی در دسترس عمومی قرار دارد و تأثیر آنها در دقت رتبه بندی را بررسی می کند.ما بر بازیابی متن برای کارهای پاسخ به سؤال ، یک مورد استفاده مشترک برای سیستم های تولیدی بازیابی ، تمرکز می کنیم.معیارهای ارزیابی ما شامل مدل هایی است که برخی از آنها برای کاربردهای صنعتی از نظر تجاری مناسب هستند.ما یک مدل رتبه بندی پیشرفته ، NV-Rerankqa-Mistral-4B-V3 را معرفی می کنیم ، که در مقایسه با خطوط لوله با سایر Rerankers ، به افزایش قابل توجهی از 14 ٪ پوند می رسد.ما همچنین یک مطالعه فرسایش را با مقایسه تنظیم دقیق مدل های رتبه بندی با اندازه های مختلف ، ضرر و مکانیسم های خودآزمایی ارائه می دهیم.سرانجام ، ما در مورد چالش های خطوط لوله بازیابی متن با مدل های رتبه بندی در برنامه های صنعت در دنیای واقعی ، به ویژه معاملات بین اندازه مدل ، دقت رتبه بندی و الزامات سیستم مانند نمایه سازی و خدمت به تأخیر / توان بحث می کنیم.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
