ترجمه فارسی مقاله اعتبار سنجی بالینی یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشینی در زمان واقعی برای تشخیص لوسمی میلوئید حاد توسط فلوسایتومتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Clinical Validation of a Real-Time Machine Learning-based System for the Detection of Acute Myeloid Leukemia by Flow Cytometry
عنوان مقاله به فارسی اعتبار سنجی بالینی یک سیستم مبتنی بر یادگیری ماشینی در زمان واقعی برای تشخیص لوسمی میلوئید حاد توسط فلوسایتومتری
نویسندگان Lauren M. Zuromski, Jacob Durtschi, Aimal Aziz, Jeffrey Chumley, Mark Dewey, Paul English, Muir Morrison, Keith Simmon, Blaine Whipple, Brendan O'Fallon, David P. Ng
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 31
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Tissues and Organs,Artificial Intelligence,Machine Learning,بافت و اندام , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Machine-learning (ML) models in flow cytometry have the potential to reduce error rates, increase reproducibility, and boost the efficiency of clinical labs. While numerous ML models for flow cytometry data have been proposed, few studies have described the clinical deployment of such models. Realizing the potential gains of ML models in clinical labs requires not only an accurate model, but infrastructure for automated inference, error detection, analytics and monitoring, and structured data extraction. Here, we describe an ML model for detection of Acute Myeloid Leukemia (AML), along with the infrastructure supporting clinical implementation. Our infrastructure leverages the resilience and scalability of the cloud for model inference, a Kubernetes-based workflow system that provides model reproducibility and resource management, and a system for extracting structured diagnoses from full-text reports. We also describe our model monitoring and visualization platform, an essential element for ensuring continued model accuracy. Finally, we present a post-deployment analysis of impacts on turn-around time and compare production accuracy to the original validation statistics.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

مدل های یادگیری ماشین (ML) در فلوسیتومتری جریان می توانند میزان خطا را کاهش دهند ، تکرارپذیری را افزایش داده و باعث افزایش کارایی آزمایشگاه های بالینی شوند.در حالی که مدلهای ML بیشماری برای داده های فلوسیتومتری جریان ارائه شده است ، مطالعات کمی از استقرار بالینی چنین مدلهایی توصیف کرده اند.تحقق سودهای بالقوه مدل های ML در آزمایشگاه های بالینی نه تنها به یک مدل دقیق نیاز دارد ، بلکه زیرساخت هایی برای استنباط خودکار ، تشخیص خطا ، تجزیه و تحلیل و نظارت و استخراج داده های ساختاری است.در اینجا ، ما یک مدل ML را برای تشخیص لوسمی میلوئید حاد (AML) ، به همراه زیرساخت های پشتیبانی از اجرای بالینی توصیف می کنیم.زیرساخت های ما از مقاومت و مقیاس پذیری ابر برای استنتاج مدل ، یک سیستم گردش کار مبتنی بر Kubernetes استفاده می کند که قابلیت تکرارپذیری مدل و مدیریت منابع را فراهم می کند و سیستمی برای استخراج تشخیص های ساختاری از گزارش های متن کامل.ما همچنین پلت فرم نظارت و تجسم مدل خود را توصیف می کنیم ، یک عنصر اساسی برای اطمینان از ادامه دقت مدل.سرانجام ، ما یک تجزیه و تحلیل پس از استقرار از تأثیرات در زمان چرخش ارائه می دهیم و دقت تولید را با آمار اعتبار سنجی اصلی مقایسه می کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.