کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In his seminal work in 1923, Neyman studied the variance estimation problem for the difference-in-means estimator of the average treatment effect in completely randomized experiments. He proposed a variance estimator that is conservative in general and unbiased when treatment effects are homogeneous. While widely used under complete randomization, there is no unique or natural way to extend this estimator to more complex designs. To this end, we show that Neyman's estimator can be alternatively derived in two ways, leading to two novel variance estimation approaches: the imputation approach and the contrast approach. While both approaches recover Neyman's estimator under complete randomization, they yield fundamentally different variance estimators for more general designs. In the imputation approach, the variance is expressed as a function of observed and missing potential outcomes and then estimated by imputing the missing potential outcomes, akin to Fisherian inference. In the contrast approach, the variance is expressed as a function of several unobservable contrasts of potential outcomes and then estimated by exchanging each unobservable contrast with an observable contrast. Unlike the imputation approach, the contrast approach does not require separately estimating the missing potential outcome for each unit. We examine the theoretical properties of both approaches, showing that for a large class of designs, each produces conservative variance estimators that are unbiased in finite samples or asymptotically under homogeneous treatment effects.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در کار اصلی خود در سال 1923 ، نیمن مشکل تخمین واریانس را برای برآوردگر اختلاف در میانگین اثر درمانی در آزمایشات کاملاً تصادفی مورد بررسی قرار داد.وی یک برآوردگر واریانس را پیشنهاد کرد که به طور کلی محافظه کارانه و بی طرفانه باشد وقتی اثرات درمانی یکدست است.در حالی که به طور گسترده تحت تصادفی کامل استفاده می شود ، هیچ روش منحصر به فرد یا طبیعی برای گسترش این برآوردگر به طرح های پیچیده تر وجود ندارد.برای این منظور ، ما نشان می دهیم که برآوردگر Neyman می تواند از دو طریق به دو طریق مشتق شود و منجر به دو رویکرد تخمین واریانس جدید شود: رویکرد Imputation و رویکرد کنتراست.در حالی که هر دو رویکرد برآوردگر Neyman را تحت تصادفی کامل بازیابی می کنند ، آنها برآوردگرهای واریانس اساساً متفاوت را برای طرح های کلی تر به دست می آورند.در رویکرد ضعف ، واریانس به عنوان تابعی از نتایج بالقوه مشاهده شده و گمشده بیان می شود و سپس با تحمیل نتایج بالقوه گمشده ، شبیه به استنتاج فیشری تخمین زده می شود.در رویکرد کنتراست ، واریانس به عنوان تابعی از چندین تضاد غیرقابل کنترل از نتایج بالقوه بیان شده و سپس با تبادل هر کنتراست غیرقابل کنترل با یک کنتراست قابل مشاهده تخمین زده می شود.بر خلاف رویکرد Imputation ، رویکرد کنتراست نیازی به تخمین جداگانه نتیجه بالقوه گمشده برای هر واحد ندارد.ما خصوصیات نظری هر دو رویکرد را بررسی می کنیم ، نشان می دهد که برای یک کلاس بزرگ از طرح ها ، هر یک برآوردگرهای واریانس محافظه کارانه تولید می کنند که در نمونه های محدود یا بدون علامت تحت تأثیر درمان همگن بی طرف هستند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
