ترجمه فارسی مقاله استنتاج حداکثر احتمال برای مسائل با ابعاد بالا با روابط متغیر چند وجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Maximum likelihood inference for high-dimensional problems with multiaffine variable relations
عنوان مقاله به فارسی استنتاج حداکثر احتمال برای مسائل با ابعاد بالا با روابط متغیر چند وجهی
نویسندگان Jean-Sébastien Brouillon, Florian Dörfler, Giancarlo Ferrari-Trecate
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 18
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Systems and Control,Computation,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , سیستم ها و کنترل , محاسبه ,
توضیحات Submitted 5 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Maximum Likelihood Estimation of continuous variable models can be very challenging in high dimensions, due to potentially complex probability distributions. The existence of multiple interdependencies among variables can make it very difficult to establish convergence guarantees. This leads to a wide use of brute-force methods, such as grid searching and Monte-Carlo sampling and, when applicable, complex and problem-specific algorithms. In this paper, we consider inference problems where the variables are related by multiaffine expressions. We propose a novel Alternating and Iteratively-Reweighted Least Squares (AIRLS) algorithm, and prove its convergence for problems with Generalized Normal Distributions. We also provide an efficient method to compute the variance of the estimates obtained using AIRLS. Finally, we show how the method can be applied to graphical statistical models. We perform numerical experiments on several inference problems, showing significantly better performance than state-of-the-art approaches in terms of scalability, robustness to noise, and convergence speed due to an empirically observed super-linear convergence rate.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

حداکثر برآورد احتمال مدلهای متغیر مداوم می تواند در ابعاد بالا بسیار چالش برانگیز باشد ، به دلیل توزیع احتمال بالقوه پیچیده.وجود وابستگی های متقابل متعدد در بین متغیرها می تواند تعیین ضمانت های همگرایی را بسیار دشوار کند.این منجر به استفاده گسترده از روشهای بی رحمانه ، مانند جستجوی شبکه و نمونه گیری مونت کارلو و در صورت کاربرد ، الگوریتم های پیچیده و مسئله خاص می شود.در این مقاله ، ما مشکلات استنباط را در نظر می گیریم که متغیرها با عبارات مولتیفین مرتبط هستند.ما یک الگوریتم جدیدترین مربعات حداقل مربعات (هواپیمایی) متناوب و تکراری را پیشنهاد می کنیم و همگرایی آن را برای مشکلات مربوط به توزیع های عادی عمومی اثبات می کنیم.ما همچنین یک روش کارآمد برای محاسبه واریانس برآوردهای به دست آمده با استفاده از هواپیماها ارائه می دهیم.سرانجام ، ما نشان می دهیم که چگونه می توان این روش را برای مدلهای آماری گرافیکی اعمال کرد.ما آزمایش های عددی را بر روی چندین مشکل استنباط انجام می دهیم ، عملکرد قابل توجهی بهتر از رویکردهای پیشرفته از نظر مقیاس پذیری ، استحکام به سر و صدا و سرعت همگرایی به دلیل میزان همگرایی فوق العاده خطی مشاهده شده نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.