اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله استنتاج اعتمادی توسعه‌یافته: به سوی یک فرآیند خودکار استنتاج آماری

ترجمه فارسی مقاله استنتاج اعتمادی توسعه‌یافته: به سوی یک فرآیند خودکار استنتاج آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Extended Fiducial Inference: Toward an Automated Process of Statistical Inference
عنوان مقاله به فارسی استنتاج اعتمادی توسعه‌یافته: به سوی یک فرآیند خودکار استنتاج آماری
نویسندگان Faming Liang, Sehwan Kim, Yan Sun
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 65
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Statistics Theory,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , تئوری آمار ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 2,600,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

While fiducial inference was widely considered a big blunder by R.A. Fisher, the goal he initially set --`inferring the uncertainty of model parameters on the basis of observations' -- has been continually pursued by many statisticians. To this end, we develop a new statistical inference method called extended Fiducial inference (EFI). The new method achieves the goal of fiducial inference by leveraging advanced statistical computing techniques while remaining scalable for big data. EFI involves jointly imputing random errors realized in observations using stochastic gradient Markov chain Monte Carlo and estimating the inverse function using a sparse deep neural network (DNN). The consistency of the sparse DNN estimator ensures that the uncertainty embedded in observations is properly propagated to model parameters through the estimated inverse function, thereby validating downstream statistical inference. Compared to frequentist and Bayesian methods, EFI offers significant advantages in parameter estimation and hypothesis testing. Specifically, EFI provides higher fidelity in parameter estimation, especially when outliers are present in the observations; and eliminates the need for theoretical reference distributions in hypothesis testing, thereby automating the statistical inference process. EFI also provides an innovative framework for semi-supervised learning.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در حالی که استنباط اعتباری به طور گسترده ای توسط R.A.فیشر ، هدفی که او در ابتدا تعیین کرده است -عدم اطمینان از پارامترهای مدل بر اساس مشاهدات -به طور مداوم توسط بسیاری از آمارشناسان دنبال شده است.برای این منظور ، ما یک روش استنتاج آماری جدید به نام استنتاج معتبر گسترده (EFI) ایجاد می کنیم.روش جدید با استفاده از تکنیک های پیشرفته محاسبات آماری در عین حال که برای داده های بزرگ مقیاس پذیر باقی مانده است ، هدف استنباط وفاداری را به دست می آورد.EFI شامل خطاهای تصادفی مشترک است که در مشاهدات با استفاده از زنجیره ای شیب تصادفی مارکوف مونت کارلو و برآورد عملکرد معکوس با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق (DNN) تخمین می زند.قوام برآوردگر پراکنده DNN تضمین می کند که عدم قطعیت تعبیه شده در مشاهدات به درستی برای پارامترهای مدل از طریق عملکرد معکوس تخمین زده شده پخش می شود ، در نتیجه استنباط آماری پایین دست را تأیید می کند.در مقایسه با روشهای مکرر و بیزی ، EFI مزایای قابل توجهی در برآورد پارامتر و آزمایش فرضیه ارائه می دهد.به طور خاص ، EFI وفاداری بالاتری را در برآورد پارامترها فراهم می کند ، به ویژه هنگامی که در مشاهدات وجود دارد.و نیاز به توزیع مرجع نظری را در آزمایش فرضیه از بین می برد و از این طریق فرایند استنباط آماری را خودکار می کند.EFI همچنین یک چارچوب خلاقانه برای یادگیری نیمه تحت نظارت فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.