کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
How can we take inspiration from a typical quantum algorithm to design heuristics for machine learning? A common blueprint, used from Deutsch-Josza to Shor's algorithm, is to place labeled information in superposition via an oracle, interfere in Fourier space, and measure. In this paper, we want to understand how this interference strategy can be used for inference, i.e. to generalize from finite data samples to a ground truth. Our investigative framework is built around the Hidden Subgroup Problem (HSP), which we transform into a learning task by replacing the oracle with classical training data. The standard quantum algorithm for solving the HSP uses the Quantum Fourier Transform to expose an invariant subspace, i.e., a subset of Hilbert space in which the hidden symmetry is manifest. Based on this insight, we propose an inference principle that "compares" the data to this invariant subspace, and suggest a concrete implementation via overlaps of quantum states. We hope that this leads to well-motivated quantum heuristics that can leverage symmetries for machine learning applications.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
چگونه می توانیم از یک الگوریتم کوانتومی معمولی برای طراحی اکتشافی برای یادگیری ماشین الهام بگیریم؟یک طرح مشترک ، که از Deutsch-Josza تا الگوریتم Shor استفاده می شود ، قرار دادن اطلاعات دارای برچسب در ترکیب از طریق یک اوراکل ، دخالت در فضای فوریه و اندازه گیری است.در این مقاله ، ما می خواهیم درک کنیم که چگونه می توان از این استراتژی تداخل برای استنباط استفاده کرد ، یعنی برای تعمیم از نمونه های داده محدود به یک حقیقت زمینی.چارچوب تحقیقاتی ما در اطراف مسئله زیر گروه پنهان (HSP) ساخته شده است ، که ما با جایگزینی اوراکل با داده های آموزش کلاسیک به یک کار یادگیری تبدیل می شویم.الگوریتم کوانتومی استاندارد برای حل HSP از Transform Quantum Fourier برای افشای یک فضای زیرزمینی ثابت ، یعنی زیر مجموعه ای از فضای هیلبرت که در آن تقارن پنهان آشکار است ، استفاده می کند.بر اساس این بینش ، ما یک اصل استنباط را پیشنهاد می کنیم که داده ها را با این زیر فضای متغیر "مقایسه می کند" و اجرای بتن را از طریق همپوشانی حالتهای کوانتومی پیشنهاد می کند.ما امیدواریم که این امر منجر به اکتشافی کوانتومی با انگیزه شود که می تواند تقارن برای برنامه های یادگیری ماشین را بدست آورد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
