Statistical Mechanics,Disordered Systems and Neural Networks,Soft Condensed Matter,Algebraic Topology,مکانیک آماری , سیستم های بی نظمی و شبکه های عصبی , ماده متراکم نرم , توپولوژی جبری ,
توضیحات
Submitted 13 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 18 pages, 10 figures
توضیحات به فارسی
ارسال شده 13 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 18 صفحه ، 10 شکل
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Hyperuniformity refers to the suppression of density fluctuations at large scales. Typical for ordered systems, this property also emerges in several disordered physical and biological systems, where it is particularly relevant to understand mechanisms of pattern formation and to exploit peculiar attributes, e.g., interaction with light and transport phenomena. While hyperuniformity is a global property, it has been shown in [Phys. Rev. Research 6, 023107 (2024)] that global hyperuniform characteristics systematically correlate with topological properties representative of local arrangements. In this work, building on this information, we explore and assess the inverse relationship between hyperuniformity and local structures in point distributions as described by persistent homology. Standard machine learning algorithms trained on persistence diagrams are shown to detect hyperuniformity with high accuracy. Therefore, we demonstrate that the information on patterns' local structure allows for inferring hyperuniformity. Then, addressing more quantitative aspects, we show that parameters defining hyperuniformity globally, for instance entering the structure factor, can be reconstructed by comparing persistence diagrams of targeted patterns with reference ones. We also explore the generation of patterns entailing given topological properties. The results of this study pave the way for advanced analysis of hyperuniform patterns including local information, and introduce basic concepts for their inverse design.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
Hyperundumity به سرکوب نوسانات چگالی در مقیاس های بزرگ اشاره دارد.این خاصیت معمولی برای سیستم های مرتب شده ، در چندین سیستم فیزیکی و بیولوژیکی بی نظم نیز ظاهر می شود ، جایی که درک مکانیسم های شکل گیری الگوی و بهره برداری از ویژگی های عجیب و غریب ، به عنوان مثال ، تعامل با پدیده های نور و حمل و نقل ، به ویژه مرتبط است.در حالی که HyperUnditionity یک خاصیت جهانی است ، در [Phys نشان داده شده است.Rev. Research 6 ، 023107 (2024)] که خصوصیات هیپنورم جهانی به طور سیستماتیک با ویژگی های توپولوژیکی از ترتیبات محلی ارتباط دارد.در این کار ، با بنا بر این اطلاعات ، رابطه معکوس بین یکنواختی و ساختارهای محلی در توزیع نقطه را که توسط همسانی مداوم شرح داده شده است ، بررسی و ارزیابی می کنیم.الگوریتم های یادگیری ماشین استاندارد که در نمودارهای پایداری آموزش دیده اند نشان داده شده است که دارای یکنواختی با دقت بالا است.بنابراین ، ما نشان می دهیم که اطلاعات مربوط به ساختار محلی الگوها امکان استنباط بیش از حد یکنواختی را فراهم می کند.سپس ، با پرداختن به جنبه های کمی بیشتر ، ما نشان می دهیم که پارامترهای تعریف بیش از حد یکنواختی در سطح جهان ، به عنوان مثال با ورود به فاکتور ساختار ، می توان با مقایسه نمودارهای پایداری الگوهای هدفمند با نمونه های مرجع بازسازی شد.ما همچنین تولید الگوهای مربوط به خواص توپولوژیکی را بررسی می کنیم.نتایج این مطالعه راه را برای تجزیه و تحلیل پیشرفته الگوهای هایپرونی شکل از جمله اطلاعات محلی هموار می کند و مفاهیم اساسی را برای طراحی معکوس آنها معرفی می کند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
