اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ با زنجیره فکری و مهندسی سریع برای تحلیل و استنتاج شدت تصادفات ترافیکی

ترجمه فارسی مقاله استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ با زنجیره فکری و مهندسی سریع برای تحلیل و استنتاج شدت تصادفات ترافیکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Leveraging Large Language Models with Chain-of-Thought and Prompt Engineering for Traffic Crash Severity Analysis and Inference
عنوان مقاله به فارسی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ با زنجیره فکری و مهندسی سریع برای تحلیل و استنتاج شدت تصادفات ترافیکی
نویسندگان Hao Zhen, Yucheng Shi, Yongcan Huang, Jidong J. Yang, Ninghao Liu
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 20
دسته بندی موضوعات Computation and Language,Artificial Intelligence,Machine Learning,محاسبه و زبان , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 4 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 20 pages, 12 figures, 3 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 20 صفحه ، 12 شکل ، 3 جدول

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 800,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Harnessing the power of Large Language Models (LLMs), this study explores the use of three state-of-the-art LLMs, specifically GPT-3.5-turbo, LLaMA3-8B, and LLaMA3-70B, for crash severity inference, framing it as a classification task. We generate textual narratives from original traffic crash tabular data using a pre-built template infused with domain knowledge. Additionally, we incorporated Chain-of-Thought (CoT) reasoning to guide the LLMs in analyzing the crash causes and then inferring the severity. This study also examine the impact of prompt engineering specifically designed for crash severity inference. The LLMs were tasked with crash severity inference to: (1) evaluate the models' capabilities in crash severity analysis, (2) assess the effectiveness of CoT and domain-informed prompt engineering, and (3) examine the reasoning abilities with the CoT framework. Our results showed that LLaMA3-70B consistently outperformed the other models, particularly in zero-shot settings. The CoT and Prompt Engineering techniques significantly enhanced performance, improving logical reasoning and addressing alignment issues. Notably, the CoT offers valuable insights into LLMs' reasoning processes, unleashing their capacity to consider diverse factors such as environmental conditions, driver behavior, and vehicle characteristics in severity analysis and inference.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

با استفاده از قدرت مدلهای بزرگ زبان (LLMS) ، این مطالعه به بررسی استفاده از سه LLM های پیشرفته ، به طور خاص GPT-5.5-توربو ، LLAMA3-8B و LLAMA3-70B ، برای استنباط شدت تصادف ، قاب بندی می شود.به عنوان یک کار طبقه بندی.ما روایت های متنی را از داده های جدولی ترافیک اصلی با استفاده از یک الگوی از پیش ساخته شده با دانش دامنه تولید می کنیم.علاوه بر این ، ما استدلال زنجیره ای از فکر (COT) را برای هدایت LLM ها در تجزیه و تحلیل علل تصادف و سپس استنباط از شدت درج کردیم.این مطالعه همچنین به بررسی تأثیر مهندسی سریع که به طور خاص برای استنباط شدت تصادف طراحی شده است.LLM ها وظیفه استنباط شدت تصادف را بر عهده داشتند: (1) قابلیت های مدل ها در تجزیه و تحلیل شدت تصادف را ارزیابی کنید ، (2) اثربخشی مهندسی سریع COT و مهندسی فوری را ارزیابی کنید ، و (3) توانایی های استدلال را با چارچوب COT بررسی کنیدبشرنتایج ما نشان داد که LLAMA3-70B به طور مداوم از سایر مدل ها ، به ویژه در تنظیمات صفر استفاده می کند.تکنیک های مهندسی و سریع مهندسی عملکرد قابل توجهی را افزایش داده ، استدلال منطقی و پرداختن به مسائل تراز را بهبود می بخشد.نکته قابل توجه ، COT بینش ارزشمندی را در مورد فرآیندهای استدلال LLMS ارائه می دهد ، و ظرفیت آنها برای در نظر گرفتن عوامل متنوعی از جمله شرایط محیطی ، رفتار راننده و ویژگی های وسیله نقلیه در تجزیه و تحلیل شدت و استنباط را نشان می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.