کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Deep Learning algorithms, such as those used in Reinforcement Learning, often require large quantities of data to train effectively. In most cases, the availability of data is not a significant issue. However, for some contexts, such as in autonomous cyber defence, we require data efficient methods. Recently, Quantum Machine Learning and Boltzmann Machines have been proposed as solutions to this challenge. In this work we build upon the pre-existing work to extend the use of Deep Boltzmann Machines to the cutting edge algorithm Proximal Policy Optimisation in a Reinforcement Learning cyber defence environment. We show that this approach, when solved using a D-WAVE quantum annealer, can lead to a two-fold increase in data efficiency. We therefore expect it to be used by the machine learning and quantum communities who are hoping to capitalise on data-efficient Reinforcement Learning methods.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
الگوریتم های یادگیری عمیق ، مانند مواردی که در یادگیری تقویت استفاده می شود ، اغلب برای آموزش مؤثر به مقادیر زیادی داده نیاز دارند.در بیشتر موارد ، در دسترس بودن داده ها مسئله مهمی نیست.با این حال ، برای برخی از زمینه ها ، مانند دفاع سایبری خودمختار ، ما به روش های کارآمد داده نیاز داریم.اخیراً ، یادگیری ماشین کوانتومی و ماشین های بولتزمن به عنوان راه حل این چالش پیشنهاد شده است.در این کار ما بر روی کار از قبل موجود برای گسترش استفاده از ماشین های عمیق بولتزمن به الگوریتم برش بهینه سازی سیاست مجاورت در یک محیط دفاع سایبری تقویت کننده تقویت می کنیم.ما نشان می دهیم که این روش ، هنگامی که با استفاده از آنیلر کوانتومی موج D حل می شود ، می تواند منجر به افزایش دو برابری در راندمان داده ها شود.بنابراین ما انتظار داریم که از آن توسط جوامع یادگیری ماشین و کوانتومی که امیدوارند از روشهای یادگیری تقویت شده با داده استفاده کنند ، استفاده شود.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
