اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله استدلال انتزاعی مبتنی بر ترجیح برای استدلال مبتنی بر مورد (همراه با پیوست)

ترجمه فارسی مقاله استدلال انتزاعی مبتنی بر ترجیح برای استدلال مبتنی بر مورد (همراه با پیوست)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Preference-Based Abstract Argumentation for Case-Based Reasoning (with Appendix)
عنوان مقاله به فارسی استدلال انتزاعی مبتنی بر ترجیح برای استدلال مبتنی بر مورد (همراه با پیوست)
نویسندگان Adam Gould, Guilherme Paulino-Passos, Seema Dadhania, Matthew Williams, Francesca Toni
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 16
دسته بندی موضوعات Artificial Intelligence,هوش مصنوعی ,
توضیحات Submitted 3 August, 2024; v1 submitted 31 July, 2024; originally announced August 2024. , Comments: Accepted for KR2024. Includes Appendix
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: برای KR2024 پذیرفته شده است.شامل پیوست

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 640,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In the pursuit of enhancing the efficacy and flexibility of interpretable, data-driven classification models, this work introduces a novel incorporation of user-defined preferences with Abstract Argumentation and Case-Based Reasoning (CBR). Specifically, we introduce Preference-Based Abstract Argumentation for Case-Based Reasoning (which we call AA-CBR-P), allowing users to define multiple approaches to compare cases with an ordering that specifies their preference over these comparison approaches. We prove that the model inherently follows these preferences when making predictions and show that previous abstract argumentation for case-based reasoning approaches are insufficient at expressing preferences over constituents of an argument. We then demonstrate how this can be applied to a real-world medical dataset sourced from a clinical trial evaluating differing assessment methods of patients with a primary brain tumour. We show empirically that our approach outperforms other interpretable machine learning models on this dataset.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در جستجوی افزایش اثربخشی و انعطاف پذیری مدلهای طبقه بندی قابل تفسیر ، داده محور ، این کار یک ترکیب جدید از ترجیحات تعریف شده توسط کاربر را با استدلال انتزاعی و استدلال مبتنی بر مورد (CBR) معرفی می کند.به طور خاص ، ما استدلال انتزاعی مبتنی بر ترجیح را برای استدلال مبتنی بر مورد (که ما آن را AA-CBR-P می نامیم) معرفی می کنیم ، و به کاربران این امکان را می دهد تا چندین روش را برای مقایسه موارد با یک سفارش تعریف کنند که ترجیح آنها را نسبت به این روشهای مقایسه مشخص می کند.ما ثابت می کنیم که این مدل ذاتاً هنگام پیش بینی این ترجیحات را دنبال می کند و نشان می دهد که استدلال انتزاعی قبلی برای رویکردهای استدلال مبتنی بر مورد در بیان ترجیحات مربوط به مؤلفه های یک استدلال کافی نیست.ما سپس نشان می دهیم که چگونه می توان این کار را برای یک مجموعه داده پزشکی در دنیای واقعی تهیه کرد که از یک کارآزمایی بالینی ارزیابی می شود و روشهای مختلف ارزیابی بیماران مبتلا به تومور مغز اولیه را ارزیابی می کند.ما به صورت تجربی نشان می دهیم که رویکرد ما از سایر مدل های یادگیری ماشین قابل تفسیر در این مجموعه داده استفاده می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.